videoEffect.duration

videoEffect.resolution

videoEffect.ratio

videoEffect.autoSound
videoEffect.autoSpeech
videoEffect.noWatermark
videoEffect.private

إنشاء فيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي من ByteDance: توليد فيديوهات بشرية واقعية من الصور والصوت

حوّل الصور الثابتة إلى فيديوهات حية وديناميكية باستخدام OmniHuman من ByteDance.

الميزات الرئيسية لـ OmniHuman من ByteDance

  • توليد الفيديو من النص (بمحددات)

    التركيز الأساسي لـ OmniHuman هو إنشاء فيديوهات بشرية واقعية من الصور والصوت. بينما لا يُعد تحويل النصوص إلى فيديو من الميزات الأساسية في الوقت الحالي، قد تتضمن التحديثات المستقبلية إضافة أوصاف نصية لتوجيه إنشاء الصور والفيديوهات. التكنولوجيا الحالية تتميز بقدرتها على إنشاء فيديوهات واقعية من صورة واحدة، مما يجعلها مثالية لمختلف التطبيقات في إنشاء الإنسان الرقمي.

    توليد الفيديو من النص (بمحددات)
  • تحويل الصورة إلى فيديو

    تكمن قوة OmniHuman في تحويل صورة ثابتة لشخص إلى فيديو متحرك وواقعي. من خلال تحليل الصورة والصوت المرفق، يتم تحريك الصورة لإنشاء تعبيرات وجه وحركات شفاه ورأس، مما يؤدي إلى إنتاج فيديو مقنع وحيوي.

    تحويل الصورة إلى فيديو
  • إخراجات واقعية

    تم تصميم OmniHuman لإنشاء فيديوهات بشرية واقعية للغاية. تركز تقنيات الذكاء الاصطناعي على التقاط تعبيرات الوجه الدقيقة، وحركات الجسم، ومزامنة الشفاه، مما يوفر نتائج أصيلة. حالياً، التركيز ليس على الإخراجات الفنية، مما يجعلها أداة مثالية للمشاريع التي تركز على الواقعية.

    إخراجات واقعية
  • إبداع مدفوع بالذكاء الاصطناعي

    يستخدم OmniHuman تقنيات ذكاء اصطناعي متطورة لتحليل الصورة والصوت المدخلين، مما يضمن أن الفيديو الناتج يحافظ على التناسق البصري. تكمن إبداعية الذكاء الاصطناعي في كيفية تفسيره للصوت وتحريك الصورة الثابتة بشكل حي، مع مزامنة حركات الشفاه وتعابير الوجه مع الصوت المقدم.

    إبداع مدفوع بالذكاء الاصطناعي
  • إنشاء فيديو سريع وفعال

    يوفر OmniHuman إنشاء فيديوهات بسرعة وكفاءة، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء فيديوهات بشكل فعال. بينما تختلف أوقات المعالجة حسب تعقيد وطول الفيديو، تضمن الأداة وقت استجابة سريع لمعظم الاستخدامات.

    إنشاء فيديو سريع وفعال
  • واجهة مستخدم سهلة

    على الرغم من تقنيتها المتقدمة، يقدم OmniHuman واجهة مستخدم سهلة الاستخدام من خلال العروض التوضيحية والأدوات المتاحة. المنصة متاحة حتى للمستخدمين غير المتخصصين، في حين يمكن للمطورين الاستفادة من مشروع GitHub لتنفيذ حلول مخصصة أكثر.

    واجهة مستخدم سهلة

طريقة استخدام OmniHuman من ByteDance لإنشاء فيديوهات واقعية

  • الخطوة 1: رفع الصورة

    ابدأ برفع صورة واضحة للشخص الذي ترغب في تحريكه. ستكون هذه الصورة الأساس لإنشاء الفيديو.

  • الخطوة 2: رفع الصوت

    بعد ذلك، قم برفع ملف صوتي يحتوي على الكلام أو الأصوات التي تريد أن تتفاعل الصورة معها. سيقوم OmniHuman بمزامنة حركات الشفاه وتعبيرات الوجه مع الصوت.

  • الخطوة 3: إنشاء وتحميل الفيديو

    عندما تكون الصورة والصوت جاهزين، اضغط على زر 'توليد الفيديو'. بعد المعالجة، يمكنك تحميل الفيديو لاستخدامه في عملك.

من يمكنه الاستفادة من OmniHuman من ByteDance؟

  • المبدعين وصانعي المحتوى الرقمي

    يمكن للمبدعين الذين يرغبون في تحريك الصور الثابتة أو البورتريهات استخدام OmniHuman لتحريك الشخصيات أو الصور، مما يضفي الواقعية والحيوية على محتواهم دون الحاجة إلى معدات متطورة.

  • فرق التسويق والإعلانات

    يتيح OmniHuman لفرق التسويق إنشاء محتوى فيديو مميز وجذاب من صور ثابتة. مع تعبيرات وجه واقعية ومزامنة شفاه دقيقة، يمكن للفرق إنتاج إعلانات فيديو مخصصة للحملات بسهولة وبتكلفة منخفضة وبجهد بسيط.

  • استوديوهات السينما والرسوم المتحركة

    يمكن لاستوديوهات الرسوم المتحركة الاستفادة من OmniHuman لتحسين إنتاجاتهم من خلال تحويل تصاميم الشخصيات الثابتة إلى فيديوهات متحركة وطبيعية، مما يعزز الكفاءة الإنتاجية والواقعية.

  • المطورين والمهتمين بالذكاء الاصطناعي

    للمطورين، يوفر OmniHuman نقطة انطلاق من خلال مشروعه على GitHub، مما يتيح لهم استكشاف التكنولوجيا الأساسية ودمجها في تطبيقات متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

interested

  • شركة ByteDance، المالكة لتطبيق TikTok، شاركت بنشاط في العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي بجانب OmniHuman. تمتد أبحاثهم في الذكاء الاصطناعي إلى معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، وتعلم الآلة، مما أسفر عن ابتكارات مثل خوارزميات توصية المحتوى الشخصية وأدوات تحرير الفيديو المتقدمة. تهدف هذه المشاريع إلى تحسين تجارب المستخدمين عبر منصاتهم من خلال تقديم محتوى مخصص وتمكين التعبير الإبداعي عبر التكنولوجيا.

  • يتم إنشاء الفيديوهات المولدة باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال خوارزميات قادرة على تحليل البيانات المرئية والصوتية لتركيب رسوم متحركة ومقاطع فيديو واقعية. تقنيات مثل OmniHuman تجسد هذا من خلال تحويل الصور الثابتة إلى مقاطع فيديو ديناميكية. تستخدم الفيديوهات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الترفيه والتسويق والتعليم، مما يتيح إنشاء محتوى جذاب وموفر للتكاليف.

  • لقد أحدث التعلم العميق ثورة في مجال الرسوم المتحركة من خلال تمكين إنشاء تسلسلات حركة واقعية ومعقدة عبر الشبكات العصبية. من خلال تدريب النماذج على مجموعات بيانات ضخمة تحتوي على حركات الإنسان وتعابير وجهه، يمكن للأنظمة إنتاج رسوم متحركة تحاكي سلوكيات الحياة الواقعية. هذه الطريقة تقلل من الجهد اليدوي التقليدي في الرسوم المتحركة وتفتح إمكانيات جديدة لإنشاء شخصيات رقمية ومشاهد حية.

  • تعد شركة ByteDance من الشركات الرائدة في مجال الابتكارات التكنولوجية، وخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا. تشمل تطوراتهم أنظمة توصية المحتوى المتقدمة، ومعالجة الفيديو في الوقت الفعلي، وفهم اللغة الطبيعية. كانت هذه الابتكارات عاملاً أساسيًا في نجاح منصات مثل TikTok، حيث توفر للمستخدمين تجارب مخصصة وجذابة. استمرار التزام الشركة بالبحث والتطوير يستمر في دفع التقدم في كيفية إنشاء واستهلاك المحتوى الرقمي.

  • تشمل عملية تركيب الفيديو الواقعي إنشاء محتوى فيديو يشبه المشاهد والأفعال الواقعية بشكل كبير. يتم ذلك باستخدام تقنيات مثل التعلم العميق والنماذج المعتمدة على الشبكات العصبية التي تحاكي القوام والإضاءة والحركات بدقة عالية. تشمل تطبيقات تركيب الفيديو الواقعي: الواقع الافتراضي، والتأثيرات الخاصة في السينما، وإنشاء الصور الرمزية الرقمية لوسائط التفاعل.

الأسئلة الشائعة حول توليد الفيديو باستخدام OmniHuman من ByteDance

  • ما هو OmniHuman؟

    OmniHuman هي تقنية متطورة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تم تطويرها بواسطة ByteDance، الشركة الأم لـ TikTok. يركز هذا النظام المبتكر على إنشاء فيديوهات واقعية للغاية من الصور الفوتوغرافية باستخدام خوارزميات معقدة وتقنيات تعلم الآلة. من خلال تحليل الصور الثابتة، يتمكن OmniHuman من توليد رسوم متحركة ديناميكية واقعية تحاكي تعبيرات وحركات الإنسان. هذه التكنولوجيا لها تطبيقات كبيرة في مجالات متعددة مثل الترفيه، الواقع الافتراضي، وإنشاء المحتوى الرقمي، مما يوفر إمكانيات جديدة لسرد القصص بشكل تفاعلي وتجارب المستخدم الشخصية.

  • كيف يعمل OmniHuman-1؟

    يعمل OmniHuman-1 باستخدام نماذج التعلم العميق لمعالجة الصور الفوتوغرافية وتحويلها إلى فيديوهات حية. يقوم النظام بتحليل ملامح الوجه، التعبيرات، والإشارات البصرية الأخرى من الصور المدخلة لإنشاء تمثيل ديناميكي للموضوع. من خلال الشبكات العصبية المتقدمة، يمكن لـ OmniHuman-1 محاكاة الحركات والتعبيرات الواقعية، مما يؤدي إلى فيديوهات تظهر بشكل حيوي وجذاب. تتطلب هذه العملية حسابات معقدة وفهمًا عميقًا لعلم التشريح البشري والحركة، مما يتيح إنشاء فيديوهات حية دقيقة من صور بسيطة.

  • من الذي طور OmniHuman؟

    تم تطوير OmniHuman بواسطة ByteDance، شركة التكنولوجيا العالمية المعروفة بمنصتها الاجتماعية الشهيرة TikTok. كانت ByteDance في طليعة البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث استثمرت بشكل كبير في تقنيات مبتكرة تعزز من إنشاء المحتوى الرقمي وتفاعل المستخدمين. إن تطوير OmniHuman يعكس التزام ByteDance بتوسيع إمكانيات الذكاء الاصطناعي، وتوفير أدوات تمكن من إنشاء محتوى رقمي واقعي وديناميكي.

  • ما هي تطبيقات تكنولوجيا OmniHuman؟

    تكنولوجيا OmniHuman لها مجموعة واسعة من التطبيقات عبر الصناعات المختلفة. في مجال الترفيه، يمكن استخدامها لإنشاء شخصيات رقمية واقعية للأفلام، ألعاب الفيديو، وتجارب الواقع الافتراضي. في وسائل التواصل الاجتماعي، يمكن للمستخدمين إنشاء رسوم متحركة حية مخصصة من صورهم، مما يعزز التفاعل والإبداع. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام OmniHuman في التعليم والتدريب لتوفير محاكاة واقعية لأغراض التعلم. كما أن التكنولوجيا تحمل إمكانات في التواصل الرقمي، مما يتيح تفاعلات أكثر تعبيرًا واندماجًا في البيئات الرقمية.

  • هل OmniHuman متاح للاستخدام العام؟

    في الوقت الحالي، OmniHuman غير متاح للاستخدام العام. تستخدم هذه التكنولوجيا بشكل رئيسي داخل نظام ByteDance البيئي والمشاريع المرتبطة بها. ومع ذلك، فإن التقدم المحرز في OmniHuman يبرز إمكانيات التطبيقات المستقبلية وإمكانية الوصول إليها. مع تزايد انتشار أدوات إنشاء المحتوى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تصبح تقنيات مماثلة متاحة للجمهور، مما يوفر مسارات جديدة للإبداع والتعبير في وسائل الإعلام الرقمية.

  • هل يمكنني إنشاء فيديو من صورة واحدة فقط؟

    نعم! يتخصص OmniHuman في تحويل الصور الثابتة إلى مقاطع فيديو حية من خلال تحريكها بناءً على الصوت المصاحب.

  • هل يدعم OmniHuman توليد الفيديو من النص؟

    حاليًا، يركز OmniHuman على إنشاء الفيديوهات من الصور والصوت. بينما قد يتم تطوير توليد الفيديو من النصوص في المستقبل، إلا أن هذه الميزة ليست جزءًا أساسيًا بعد.

  • ما هي أنواع الملفات الصوتية التي يدعمها OmniHuman؟

    يدعم OmniHuman عدة تنسيقات من الملفات الصوتية، مثل MP3، WAV، والمزيد. تأكد من أن الصوت يحتوي على كلام واضح للحصول على مزامنة شفتين مثالية.

  • هل OmniHuman مجاني للاستخدام؟

    نعم، يقدم OmniHuman نسخة مجانية للاستخدام دون الحاجة للتسجيل المطلوب، مما يتيح للمستخدمين تجربة قدرات إنشاء الفيديو بسرعة.

  • كم من الوقت يستغرق إنشاء فيديو؟

    يمكن أن تختلف أوقات المعالجة حسب تعقيد الصورة وطول الصوت. ومع ذلك، تم تصميم OmniHuman لتوليد الفيديوهات بسرعة نسبية.

  • هل يمكن للمطورين دمج OmniHuman في تطبيقاتهم الخاصة؟

    نعم، يمكن للمطورين استكشاف مشروع OmniHuman على GitHub ودمج التكنولوجيا في تطبيقاتهم الخاصة للحصول على حلول مخصصة.