Télécharger les poids
Rendez-vous sur Hugging Face (black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev) et téléchargez le fichier safetensors.
Select the model you want to generate your image with.
Inspirez-vous d’une créativité authentique : FLUX.1 Krea [dev] – Où les images IA ressentent vraiment l’humain
FLUX.1 Krea [dev] est un modèle de génération d’images à partir de texte de pointe, open-weights, développé en collaboration entre Black Forest Labs et Krea AI. Ce transformateur à 12 milliards de paramètres excelle dans la création d’images photoréalistes aux esthétiques distinctes, éliminant les défauts typiques de l’apparence « IA » : textures sur saturées, peau trop lisse, arrière-plans flous. En tant que modèle « opinionné », il privilégie les détails naturels, les compositions variées et des résultats de haute qualité, ce qui en fait un outil polyvalent pour artistes, développeurs et créateurs. Entièrement compatible avec l’écosystème FLUX.1 [dev], il s’intègre facilement dans les workflows existants et est disponible à la fois pour un usage personnel, scientifique et commercial selon sa licence.
Publié le 31 juillet 2025 en tant que version open-weights de Krea-1, permettant un accès et une personnalisation faciles via Hugging Face.
Introduit des techniques avancées pour éviter les effets typiques de l’IA, offrant des détails naturels comme des textures de peau précises et un éclairage dynamique. Ce modèle dépasse les modèles ouverts précédents dans les évaluations de préférences humaines.
Utilise un pipeline post-entraînement avec un fine-tuning supervisé et RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) grâce à une optimisation ciblée des préférences humaines, mettant l’accent sur la qualité des données pour des résultats stables et esthétiquement plaisants.
Intégration complète avec l’architecture FLUX.1 [dev]. Supporte une inférence plus rapide grâce à la distillation de guidance. Offre des points d’entrée API via des partenaires comme FAL et Replicate pour un déploiement facile.
Génère des images avec un réalisme exceptionnel, évitant les défauts courants de l’IA comme les arrière-plans flous ou les highlights anormaux, grâce à une collecte de données avancée et à des techniques de RLHF.

Un modèle à caractère distinctif qui produit des résultats variés et visuellement captivants, avec des détails naturels, dépassant les modèles open-source précédents dans les évaluations de préférences humaines.

Entraîné via une distillation de guidance pour une inférence plus rapide ; entièrement compatible avec l’architecture FLUX.1 [dev], permettant une personnalisation et une intégration faciles dans les flux de travail existants.

Excelle dans l’interprétation de prompts textuels complexes, incluant le rendu de texte, l’anatomie et la composition, avec un support de résolutions allant de 0,1 à 2,0 mégapixels.

12 milliards de paramètres avec poids ouverts sur Hugging Face, favorisant la recherche et l’innovation ; prend en charge des outils comme Diffusers et ComfyUI pour un déploiement local ou cloud.

Inclut des filtres de contenu pour les sorties NSFW et illégales, avec des mesures contre les biais et des évaluations préliminaires pour résister aux entrées problématiques.

Les artistes peuvent générer des esthétiques uniques, sans l’air « fait par l’IA », pour des œuvres conceptuelles, des couvertures de livres ou des NFT, en mélangeant réalisme et style créatif.
Créez des maquettes de produits photoréalistes, comme des emballages futuristes ou des publicités scenées, avec une intégration fluide du texte pour des campagnes de marque sur les plateformes.
Produisez des assets variés tels que des designs de personnages, des environnements ou des éléments d’interface, en maintenant une cohérence entre les scènes.
Les blogueurs et influenceurs sur les réseaux sociaux l’utilisent pour des visuels personnalisés, allant des portraits réalistes aux fantaisies abstraites, améliorant ainsi l’engagement sans limite de stock d’images.
Les chercheurs affinent le modèle pour des tâches spécialisées, comme la simulation de scènes historiques ou des visualisations scientifiques, tandis que les éducateurs illustrent l’éthique de l’IA et la synthèse d’images.
Les designers itèrent rapidement sur des concepts d’intérieur ou des idées de mode, bénéficiant de son efficacité pour des sorties haute résolution dans des outils comme ComfyUI.
![FLUX.1 Krea [dev] vs autres modèles d’image](https://file.aiquickdraw.com/custom-page/section-images/1754018482561g64fxy8a.png)
| Fonctionnalité ou modèle | FLUX.1 Krea [dev] | Stable Diffusion XL | DALL-E 3 | Midjourney v6.1 |
|---|---|---|---|---|
| Core Technology | Rectified Flow Transformer | Diffusion Model | Diffusion-based (GAN hybrid) | Diffusion Model |
| Photorealism Score | High (overcomes "AI look") | Medium (often stylized) | High | High (artistic bias) |
| Text Rendering | Excellent (accurate, coherent) | Good (improved in XL) | Excellent | Medium (inconsistent) |
| Prompt Adherence | Strong (complex compositions) | Strong (with fine-tuning) | Very Strong | Strong (creative interpretation) |
| Cost | Free (local)/Paid API | Free (local)/Paid services | Credit-based (~$0.04/image) | Subscription ($10+/month) |
Commencer à utiliser FLUX.1 Krea [dev] est simple, que ce soit en local ou via les API :
Rendez-vous sur Hugging Face (black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev) et téléchargez le fichier safetensors.
Utilisez Python avec des bibliothèques comme Diffusers ou ComfyUI. Installez via pip install -U diffusers.
Chargez le modèle dans votre code : import torch from diffusers import FluxPipeline pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev", torch_dtype=torch.bfloat16) pipe.enable_model_cpu_offload() # Pour une utilisation efficace de la VRAM prompt = "Un paysage paisible avec des détails naturels" image = pipe(prompt, height=1024, width=1024, guidance_scale=4.5).images[0] image.save("output.png")
Utilisez des plateformes comme Replicate pour générer des images dans le cloud, sans avoir besoin de matériel local.
« FLUX.1 Krea [dev] est une révolution ! L’esthétique est parfaite – plus de peaux trop lisses ou de reflets exagérés. Il dépasse Stable Diffusion en réalisme, et son intégration avec ComfyUI est fluide. Je le recommande fortement pour les workflows professionnels. »
Alex T., sur Reddit
Créateur numérique
« En tant qu’utilisateur d’IA pour la publicité, la fidélité aux instructions de ce modèle est incroyable. Les maquettes produits générées ont l’air naturelles, pas artificielles. Mieux que DALL-E pour la précision textuelle, et c’est gratuit à tester ! »
Sara M., sur les discussions Hugging Face
Marketplaces
« J’ai testé FLUX.1 Krea [dev] contre Midjourney – il l’emporte clairement en matière de photoréalisme. L’exécution locale sur mon GPU était simple, et les résultats sont variés sans effet de collapse de mode. Je suis impatient de tester les fine-tunings possibles. »
John R. (sur X)
Développeur
« J’ai utilisé ce modèle pour enseigner la génération d’images avec l’IA – les étudiants ont adoré les détails naturels. Comparé à Stable Diffusion, il est plus orienté vers l’esthétique, ce qui rend l’enseignement des biais plus engageant. Très utile aussi pour la recherche. »
Emily K. (sur X)
Éducateur
« FLUX.1 Krea [dev] gère les scènes complexes mieux que prévu. La cohérence des personnages est exceptionnelle, dépassant Midjourney en matière de réalisme pour les assets de jeux. Les poids open-source permettent des ajustements personnalisés – parfait ! »
Mike L. (sur Reddit)
Designer de jeux vidéo
« Cela a transformé mes visuels pour les réseaux sociaux. Pas d’artefacts IA, et c’est plus rapide que DALL-E avec une qualité similaire. La compatibilité avec l’écosystème permet de passer facilement du mode dev au mode pro. 5 étoiles ! »
Lisa P. (sur X)
Créateur de contenu
A : Oui, les poids du modèle sont open-source sous licence non commerciale, mais une licence est nécessaire pour une utilisation commerciale auprès de Black Forest Labs. Des coûts peuvent s’appliquer aux APIs.
A : Un GPU avec au moins 12 Go de VRAM (par exemple, RTX 3080) pour une exécution locale ; sinon, utilisez des services cloud comme Hugging Face Spaces.
A : Des mesures de réduction des biais pré- et post-entraînement filtrent les biais, mais comme modèle statistique, surveillez les sorties. Signalez tout problème à safety@blackforestlabs.ai.
A : Interdit ; des filtres intégrés empêchent cela. Les infractions peuvent entraîner la révocation de votre licence.
A : Krea [dev] est optimisé pour l’esthétique, offrant des résultats plus « subjectifs » et réalistes, tout en maintenant la compatibilité.
A : Utilisez Diffusers ou ComfyUI avec des jeux de données personnalisés ; utilisez le modèle de base tel qu’il est pour obtenir les meilleurs résultats.