Kimi K2 : la révolution open source de Moonshot AI
Déployez toute la puissance de Kimi K2 : l’IA open source qui révolutionne le codage et l’intelligence
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Qu'est-ce que Kimi K2 ?
Kimi K2 est un modèle avancé d’intelligence artificielle de type Mixture of Experts (MoE), lancé par Moonshot AI, conçu pour repousser les limites des technologies IA. Doté de 1 000 milliards de paramètres (dont 32 milliards activés lors de l’inférence) et préentraîné sur 15,5 trillions de tokens grâce à l’optimiseur innovant MuonClip, il offre une stabilité d’apprentissage optimale. Ce modèle Kimi AI excelle dans la programmation, le raisonnement et les tâches d’automatisation.
Nouveautés par rapport à Kimi 1.5
Amélioration de l’architecture :
Kimi K2 repose sur une architecture Mixture of Experts (MoE, architecture à experts spécialisés), tandis que Kimi 1.5 utilise un cadre basé sur l’apprentissage par renforcement multimodal.
Échelle de paramètres :
Kimi K2 comprend un total de 1 000 milliards de paramètres, contre un volume non divulgué mais supposé inférieur pour Kimi 1.5.
Fenêtre de contexte :
Kimi K2 étend la fenêtre de contexte à 2 millions de jetons, contre 128 000 pour Kimi 1.5.
Données d'entraînement :
Kimi K2 a été préentraîné sur 15 500 milliards de milliards de jetons, soit bien plus que les données utilisées pour Kimi 1.5.
Fonctionnalités clés de Kimi K2
Performances exceptionnelles :
Surpasse Deepseek AI, Qwen 2.5 et certains modèles propriétaires dans des tests de référence tels que SWE-bench Verified (65,8), AIME 2025 et GPQA Diamond (75,1).
Disponibilité open source :
Paramètres du modèle et processus d’entraînement entièrement open source, accessibles via Hugging Face pour la recherche et la personnalisation.
Fenêtre de contexte étendue :
Prend en charge jusqu’à 2 millions de jetons – idéal pour les documents volumineux et les tâches complexes.
Expertise multidomaine :
Excelle en programmation, mathématiques, sciences et disciplines techniques (STEM), ainsi qu’en raisonnement en culture générale.
Comparaison des tarifs
Kimi K2 – Des performances équivalentes à celles de Claude 4 pour un coût réduit de 80 %.
| Modèle | Prix (par million de jetons) (entrée / sortie) | Tests de performance en codage (plus haut = meilleur) |
|---|---|---|
| Kimi K2 | 0,60 $ / 2,50 $ | LiveCodeBench 53,7 |
| Claude 4 Sonnet | 3,00 $ / 15,00 $ | LiveComparaison Kimi K2CodeBench 48,5 |
| GPT-4.1 | 2,00 $ / 8,00 $ | LiveCodeBench 44,7 |
| DeepSeek-V3-0324 | 0,12 $ / 0,20 $ | LiveCodeBench 46,9 |
| Qwen3-235B-A22B (Non-réflexif) | 0,28 $ / 1,14 $ | LiveCodeBench 37,0 |
Interrogations sur « Kimi K2 repose sur l’architecture DeepSeek V3 »
Kimi K2 est une version améliorée de DeepSeek V3, avec 384 experts (contre 256) et un mécanisme MLA (Multi-head Latent Attention – attention latente multi-têtes) optimisé. Grâce à ses 1 000 milliards de paramètres, ce modèle open source MoE offre des performances proches de celles des modèles propriétaires d’intelligence artificielle comme Gemini et ChatGPT, tout en conservant les avantages de l’open source.
Exemples d’utilisation de Kimi K2
Analyse des salaires
Généalogie NLP de Stanford
Création d’itinéraires touristiques
Minecraft en JavaScript
Utilisez Kimi K2 via l’API
Pour les développeurs souhaitant intégrer Kimi K2 dans leurs applications, la plateforme Kimi propose une API compatible avec OpenAI/Anthropic, simplifiant l’adaptation des workflows existants. Cette API est particulièrement adaptée à la création d’agents dotés de fonctionnalités avancées de tool-calling.
Inscrivez-vous pour obtenir une clé API sur moonshot.ai.
Configurez votre application pour utiliser l’API Kimi K2 en tirant parti de sa compatibilité avec les interfaces OpenAI ou Anthropic.
Découvrez l’API de tool-calling qui permet de créer des agents intelligents pour des tâches telles que l’analyse de données, la génération de code ou l’automatisation des workflows.
Déployez Kimi K2 chez vous
Pour les utilisateurs expérimentés et les chercheurs, les poids open source de Kimi K2 permettent un déploiement local, offrant un contrôle total et une personnalisation complète. Le modèle prend en charge plusieurs moteurs d’inférence haute performance pour garantir une exécution efficace.
Téléchargez les poids du modèle Kimi K2 sur Hugging Face.
Configurez votre moteur d’inférence préféré (par exemple : vLLM, SGLang) en suivant la documentation fournie.
Suivez les instructions complètes de déploiement disponibles sur le dépôt GitHub de Moonshot AI.
Optimisez votre configuration matérielle, par exemple en utilisant deux N3 Ultra de 512 Go avec MLX LM pour une quantification en 4 bits, comme l’ont montré des utilisateurs comme Ani Hunan.
FAQ
Qu'est-ce que Kimi K2 ?
Kimi K2 est un modèle open-source de type MoE, développé par Moonshot AI, avec 1 000 milliards de paramètres. Il est optimisé pour la programmation, le raisonnement et les tâches d’agent.
Quelle est la différence entre Kimi K2 et Kimi 1.5 ?
Kimi K2 propose une échelle de paramètres plus vaste (1T contre non divulgué), une fenêtre de contexte beaucoup plus longue (2M contre 128k tokens) et des capacités d’agent améliorées.
Comment Kimi K2 se compare-t-il à Deepseek et Qwen 2.5 ?
Kimi K2 surpasse Deepseek V3 et Qwen 2.5-Max dans les benchmarks de codage et de raisonnement comme SWE-bench et AIME 2025.
Kimi K2 est-il disponible gratuitement ?
Les poids du modèle sont en source ouverte et disponibles gratuitement. L’API est facturée à 0,15 USD par million de tokens en entrée et 2,50 USD par million de tokens en sortie.
Quels sont les principaux avantages de Kimi K2 ?
Paramètres à grande échelle, longue fenêtre de contexte, disponibilité en source ouverte, et puissantes capacités d’agent.
Comment accéder à Kimi K2 ?
Utilisez-le en ligne sur kimi.ai ou intégrez-le via l’API sur platform.moonshot.ai.