Откройте для себя GPT-OSS: мощь ИИ с открытым исходным кодом от OpenAI
Вдохновляя на инновации: GPT-OSS от OpenAI — бесплатно, быстро и полностью ваш.
Добро пожаловать в использование инструмента
relatedTools.title
Wan2.1 AI Video Generator – Free Open-Source Video Creation Tool
Kimi K2: The Ultimate Open-Source AI Model for Coding & Reasoning | YesChat.ai
Free AI Video Generator from Text - YesChat AI | Create Videos Effortlessly
YesChat AI Title Generator: Create Perfect Titles for Free
AI Tattoo Designer by YesChat - Free Custom Tattoo Design Tool
Free YouTube Summary with ChatGPT - YesChat.ai
Free AI Story Generator by YesChat – Create Unique Stories with AI
Free Watermark Remover Online: Erase Watermarks from Photos Instantly
Что представляет собой GPT-OSS?
GPT-OSS — это последняя модель с открытым исходным кодом от OpenAI, являющаяся первым выпуском с момента GPT-2. Разработанная для сложных рассуждений, она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) для достижения высокой производительности с минимальным количеством активных параметров.
Мощная открытая платформа для логических рассуждений
Семейство моделей (gpt-oss-120b и gpt-oss-20b), которые эффективно справляются с такими сложными задачами, как программирование, математика и решение логических задач, доступные для бесплатной загрузки и настройки.
Локальное и эффективное развертывание
Оптимизирован для работы на потребительских устройствах, включая ноутбуки и графические карты, что делает ИИ корпоративного уровня доступным без зависимости от облачных сервисов.
Инновации, которые облегчают работу разработчиков
Выпущен под лицензией Apache 2.0, что позволяет настроить, адаптировать и развертывать модель для множества приложений, от персональных инструментов до масштабируемых систем.
Что нового в GPT-OSS?
Эффективность архитектуры Mixture-of-Experts
Снижает вычислительные потребности, поддерживая производительность, близкую к SOTA, что позволяет быстрее получать результаты на стандартном оборудовании.
Локальные рассуждения на устройстве
Поддерживает локальные запуски на ноутбуках и GPU RTX, обеспечивая быстрые и приватные ИИ-опыты без зависимости от интернета.
Встроенные инструменты и контекст
Имеет длину контекста 128K, выполнение кода и поиск в браузере для улучшения практической пользы.
Формат гармоничного ответа
Новый структурированный вывод для лучшей интеграции, хотя такие поставщики, как Ollama, обрабатывают его без проблем.
Ключевые особенности GPT-OSS
Открытые горизонты: Архитектура Mixture-of-Experts
Использует MoE для активации только необходимых параметров, обеспечивая эффективное рассуждение, сравнимое с проприетарными моделями, такими как o4-mini.
Локальная свобода: ИИ-рассуждения на вашем устройстве
Запустите gpt-oss-20b на большинстве ноутбуков или GPU для быстрой и приватной обработки ИИ без облачных затрат и задержек.
Эволюция рассуждений: Продвинутая цепочка мыслей
Она хорошо справляется с многозадачностью, синтезируя идеи для точных результатов в программировании, математике и логике.
Инструменты в действии: Интегрированные возможности
Поддержка встроенных инструментов, таких как выполнение кода и поиск в интернете, для повышения эффективности в реальных задачах.
Основы настройки: Свобода доработки
Лицензия Apache 2.0 облегчает адаптацию для различных сфер, от исследований до корпоративных приложений.
Масштабируемые улучшения: Контекст 128K
Обрабатывает большие объемы данных для сложных разговоров и анализа, сохраняя связность.
Применение GPT-OSS
Разработчики кода: Ускорение рабочих процессов
Интегрируйте GPT-OSS в IDE для генерации, отладки и оптимизации кода в реальном времени, ускоряя процесс разработки
Исследователи-новаторы: Усиление научных исследований
Используйте мощь логических рассуждений для создания гипотез, анализа данных и моделирования экспериментов в таких областях, как биология и физика.
Личные помощники: Создание кастомных ассистентов
Создавайте персонализированные чат-боты или виртуальных помощников, работающих локально для задач, ориентированных на конфиденциальность, таких как планирование или обучение.
GPT-OSS с другими моделями
| Функции/Модели | GPT-OSS (120b/20b) | Meta Llama 3 | Модели Mistral AI | DeepSeek V2 |
|---|---|---|---|---|
| Архитектура | MoE для эффективности | Плотный трансформер | Варианты MoE | MoE с оптимизациями |
| Сила рассуждений | Почти на уровне SOTA по результатам на таких тестах, как MMLU, превосходно справляется с цепочкой мыслей | Мощная модель, но отстает в решении сложных многошаговых задач | Отлично справляется с многими языками, но менее эффективен в чистых логических рассуждениях | Конкурирует в программировании, но часто бывают ошибки генерации |
| Возможности локального запуска | Оптимизировано для ноутбуков и графических карт (20b на потребительских устройствах) | Требуется большой объём VRAM | Эффективно, но ограничено по объему контекста | Требуется высокопроизводительная система |
| Длина контекста | 128K токенов | До 128K токенов в более крупных вариантах | Изменяется, до 32K токенов | До 128K токенов |
Как использовать GPT-OSS
Загрузить модель:
Перейдите на официальную страницу OpenAI или Hugging Face для загрузки весов gpt-oss-20b или 120b. Убедитесь, что ваша система соответствует минимальным требованиям (например, 80GB GPU для модели 120b).
Установить фреймворк:
Используйте Ollama, Hugging Face Transformers (v4.55+) или LM Studio для легкой установки и настройки. Для установки выполните команду pip install transformers при необходимости.
Локальный запуск:
Запустите модель с командой, например, ollama run gpt-oss-20b, и начинайте делать запросы через API или интерфейс.
Интеграция и настройка:
Подключитесь к вашему приложению через совместимые с OpenAI эндпоинты или подстройте модель под свои данные для специализированного использования.
Отзывы реальных пользователей GPT-OSS
«Серия gpt-oss действительно впечатляет. Думаю, она убедила меня, что локальные решения на базе ИИ могут быть хорошими. Предыдущие модели разочаровали. DeepSeek был неплох, но нелогичный (по моему опыту). А вот производительность 20B — это поразительно, подходит 99,99% пользователей»
FlintSH
(@xFlintSHx)«Новая модель gpt-oss 20B отличная, но, по крайней мере на базовом MacBook M3, работает с сильными задержками — всего 1.17 токена/с. Говорят, она запускается на 'большинстве ноутбуков', но пока что это слишком медленно для реальной работы»
Logan Campbell
(@LoganAMCampbell)«По словам OpenAI, новый формат ответа ('Harmony') не должен вас волновать, если вы используете API-провайдеров или инструменты вроде Ollama. По моим наблюдениям, обе модели GPT OSS плохо работают с вызовами инструментов. Реализация у разных провайдеров отличается?»
Theo - t3.gg
(@theo)«Конечно, новые GPT OSS бесплатны и запускаются на обычных ноутбуках... Похоже, нас ждёт следующий уровень работы с данными 😅. Маленький шаг для человечества, гигантская петля для ИИ»
Инженер Faisal
(@PyeparFaisal)«GPT OSS — первое впечатление: хорошо, что модель дошла до предела и не пошла дальше. Это нормальное поведение, но мне понравилось, как она продолжала рассуждать, пытаясь понять, что мне нужно... в течение 35 секунд»
BB
(@builder__babu)"Быстрые отзывы о gpt-oss: - производительность отличная (неудивительно, учитывая мини-модели, но большой шаг для открытых моделей) - безопасность на уровне / хотелось бы увидеть, как другие продвигают это для моделей с открытым исходным кодом, почти на уровне SOTA. Необходимы более чёткие модели угроз — меньшие модели подойдут для людей с реально слабым оборудованием"
Miles Brundage
(@Miles_Brundage)
Часто задаваемые вопросы
Какое оборудование нужно для запуска GPT-OSS?
Модель 20b работает на большинстве ноутбуков с 16 ГБ ОЗУ и хорошей видеокартой, в то время как 120b требует мощных систем, например, GPU с 80 ГБ памяти.
Есть ли у GPT-OSS плата за использование?
Да, он предоставляется с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0, без платы за использование, кроме стоимости вашего оборудования.
Как GPT-OSS справляется с безопасностью?
В модели предусмотрены встроенные средства безопасности, но пользователи должны следить за возможными ошибками при выполнении открытых задач.
В чем разница между gpt-oss-20b и 120b?
Модель 20b легче и быстрее для локального использования, в то время как 120b обеспечивает более глубокое рассуждение для сложных задач.