videoEffect.duration
videoEffect.resolution
videoEffect.ratio
Wan 2.2: Бесплатная открытая модель MoE для высококачественного кинематографического видео на базе ИИ
Откройте для себя возможности кинематографической генерации видео с помощью Wan 2.2 — модели с открытым исходным кодом, предназначенной для инновационного подхода в создании видео.
Wan 2.2Revised translation of Wan 2.2: Лаборатория Tongyi от Alibaba представляет первую в мире модель с открытым исходным кодом для генерации видео на базе MoE
В мире генерации видео на базе ИИ Wan 2.2 выделяется как первая в мире модель для создания видео на основе архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) с открытым исходным кодом, представленная лабораторией Tongyi от Alibaba 28 июля 2025 года. Часто называемая Wan 2.2 или просто видео Wan, эта мультимодальная модель отлично справляется с задачами текст-видео (T2V), изображение-видео (I2V) и гибридными задачами, предоставляя кинематографический контроль над освещением, композицией, цветокоррекцией и сложными движениями, такими как хип-хоп танцы и паркур. Полностью с открытым исходным кодом и лицензией Apache 2.0 на GitHub, Hugging Face и ModelScope, модели Wan 2.2 поддерживают разрешение до 720p при 24fps и эффективно работают на потребительских графических картах, таких как RTX 4090, что делает их идеальными для цифрового искусства, рекламы, предварительного создания фильмов и разработки игр. Модели Wan 2.2 включают три варианта: Wan2.2-T2V-A14B (14B параметров для превосходного T2V с улучшенной детализацией и компоновкой на основе MoE), Wan2.2-I2V-A14B (14B для стабильной генерации I2V с минимизацией артефактов в стилизованных сценах) и Wan2.2-TI2V-5B (5B гибрид для быстрой генерации видео 720p с помощью сжатия 16×16×4). Это обновление превосходит Wan 2.1 по точности движения — обеспечивая точные движения камеры, такие как панорамирование влево/вправ, движение камеры внутрь/наружу и орбитальные траектории, а также в тестах, таких как Wan-Bench 2.0, где оно обходит конкурентов по семантическому и эстетическому качеству. С WanBox для создания и редактирования всего в одном, Wan 2.2 воплощает девиз «Все в Wan, создавай все», способствуя глобальным инновациям в области открытого видео ИИ.
Основные характеристики Wan 2.2 — Новый этап в открытой генерации видео на базе ИИ
Масштабируемая генерация видео с помощью ИИ и архитектурой Mixture-of-Experts в Wan 2.2
Wan 2.2 — первая в мире модель ИИ для генерации видео с открытым исходным кодом, использующая диффузионную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE). Делегируя этапы удаления шума специализированным экспертным модулям, она увеличивает производительность без дополнительных вычислительных затрат — обеспечивая более четкие кадры, более детализированные движения и превосходную временную согласованность. По сравнению с традиционными плотными диффузионными моделями, это новаторское решение позволяет получать гораздо более кинематографичные и последовательные результаты как в задачах текст-видео, так и изображение-видео.
Кинематографический контроль эстетики в Wan 2.2 для профессионалов в области визуальных эффектов
Wan 2.2 обеспечивает кинематографический контроль эстетики в открытом ИИ-генераторе видео. С помощью управления через подсказки, таких как освещение, движения камеры, композиция и цветокоррекция, создатели могут разрабатывать захватывающие визуальные стили — от мрачных киберпанковских городов до спокойных пейзажей в пастельных тонах.
Единая многомодальная генерация видео с моделями Wan2.2-T2V-A14B, I2V-A14B и TI2V-5B
Wan 2.2 поддерживает полный спектр входных форматов для генерации видео на базе ИИ. Модель Wan2.2-T2V-A14B преобразует естественный язык в яркие 5-секундные кинематографические клипы с разрешением до 720P, демонстрируя впечатляющую точность передачи смысла и сложность движений. Для статичных изображений модель Wan2.2-I2V-AРедактирование переведенного текста14B превращает их в плавное видео, сохраняя стиль и пространственную гармонию. Нужна гибкость? Гибридная модель Wan2.2-TI2V-5B обрабатывает задачи как текст-видео, так и изображение-видео в одном легком пакете — способна генерировать видео с разрешением 720P@24fps на одном потребительском GPU, таком как RTX 4090, что делает её идеальной для локальных рабочих процессов с использованием ComfyUI.
Полностью открытые модели Wan 2.2 с поддержкой рабочих процессов в ComfyUI
Полный набор моделей Wan 2.2 — от текста к видео, от изображения к видео и гибридная модель — выпущен с открытым исходным кодом и доступен на платформах Hugging Face, GitHub и ModelScope. Благодаря бесшовной интеграции с ComfyUI пользователи могут проектировать рабочие процессы на основе узлов, редактировать клипы с помощью инструментов временной шкалы и производить материалы партиями — как в локальной, так и в облачной среде. Открытая архитектура Wan 2.2 предоставляет создателям, исследователям и разработчикам возможность свободно создавать и внедрять инновации в быстро развивающемся мире генерации видео с ИИ.
Модели Wan2.2: T2V, I2V и TI2V для генерации видео из текста, изображений и гибридных источников
Wan2.2-T2V-A14B: Высокоточная генерация видео из текста с кинематографическим качеством
Wan2.2-T2V-A14B — это модель генерации видео из текста с 14 миллиардами параметров на базе архитектуры Mixture-of-Experts (MoE), обеспечивающая непревзойдённую точность передачи смысла и контроль кинематографического стиля. Она позволяет создавать 5-секундные видеоклипы в разрешении 480P и 720P с богатым визуальным контентом и сложными движениями на основе текстовых запросов. Благодаря тонкой настройке движений камеры, эстетической настройке и временной структуре, Wan2.2-T2V-A14B превосходит многие коммерческие решения по таким показателям, как Wan-Bench 2.0. Эта модель идеально подходит для креативного сторителлинга, рекламных проектов и исследований в области ИИ-генерации видео, где важны сюжетная точность и визуальное качество.
Wan2.2-I2V-A14B: Стабильная и стилизованная генерация видео из изображений в 720P
Оптимизированная для преобразования статичных изображений в динамичный видеоконтент, модель Wan2.2-I2V-A14B придаёт киношную выразительность пайплайнам изображение-видео. Построенная на архитектуре MoE с 14 миллиардами параметров, она поддерживает вывод в 480P и 720P, при этом минимизирует типичные артефакты генерации, такие как дрожание камеры или несогласованность сцен. Модель сохраняет высокую точность изображения, добавляя плавное движение и пространственную глубину. Отличный выбор для анимации цифрового арта, демонстрации моды в динамике и создания стилизованного видео, где особенно важны стабильность и художественная подача.
Wan2.2-TI2V-5B: Легковесная гибридная модель текст-видео и изображение-видео для локальной установки
Wan2.2-TI2V-5B — это гибридная модель с 5 миллиардами параметров, предназначенная для генерации видео как из текста, так и из изображений в рамках одной архитектуры. Основана на модели Wan2.2-VAE с коэффициентом сжатия 16×16×4, она позволяет генерировать видео в 720P при 24 кадрах в секунду в реальном времени с оптимальной производительностью для работы на одном GPU RTX 4090. Эта модель сочетает высокую производительность и доступность в использовании — идеально подходит для быстрого прототипирования, реального времени и локальных рабочих процессов с ComfyUI. TI2V-5B на данный момент является одной из самых быстрых моделей генерации видео с высоким разрешением с открытым исходным кодом, предназначенная для кросс-модального синтеза.
Wan 2.2 против Wan 2.1: Что нового в следующем поколении открытого ИИ для видео
| Особенности | Wan 2.1 | Wan 2.2 |
|---|---|---|
| Основная архитектура | Плотная диффузия | Диффузия Mixture-of-Experts (MoE) с распределением экспертов по временным шагам |
| Модели | T2V (14B), I2V (14B) | T2V (14B), I2V (14B), TI2V Гибрид (5B) |
| Данные для обучения | Базовый набор данных | +65.6% больше изображений, +83.2% больше видео — более богатое движение и семантика |
| Эстетический контроль | Базовые теги | Кинематографические метки для освещения, цвета и композиции |
| Генерация движения | Умеренная, менее контролируемая | Высокая сложность движения, улучшенная логика камеры (наклон, орбита, движение камеры и т.д.) |
| Соблюдение запросов | Ограниченная точность | Высокая точность следования запросам с точным контролем сцен, движений и объектов |
| Разрешение и частота кадров | До 720P (T2V/I2V) с низкой частотой кадров | 720P@24fps на одном GPU RTX 4090 (TI2V) |
| Производительность на потребительском оборудовании | Ограниченная совместимость для локальной установки | TI2V работает локально на GPU с 8ГБ+ ОЗУ (например, RTX 4090) |
| Гибкость применения | Только текст-видео или изображение-видео | Гибридная генерация в единой архитектуре и более быстрые итерации в рабочих процессах ComfyUI |
| Общее качество изображения | Достаточно хорошее для базового контента | Четкие кадры, меньше артефактов, кинематографичное качество |
Как настроить и использовать Wan 2.2 для генерации видео с ИИ
1
Вариант 1: Локальная установка Wan 2.2
Wan 2.2 можно установить локально, получив официальную кодовую базу и веса модели с GitHub, Hugging Face или ModelScope. Эти источники предоставляют все необходимое для работы с генерацией текст-видео, изображение-видео или гибридной генерацией в вашей среде. После настройки можно генерировать видео в 720p с кинематографичным качеством, используя командные инструменты или интегрировав с ComfyUI для визуального редактирования.
2
Вариант 2: Использование Wan 2.2 через официальный веб-интерфейс
Если вы не хотите ничего устанавливать, вы можете попробовать Wan 2.2 прямо онлайн через Wan.Video — официальную платформу для быстрого создания высококачественных видео с использованием ИИ. Просто введите текстовую или визуальную подсказку и получите видео высокого качества всего за несколько секунд, без необходимости в настройке оборудования или технических знаний. Этот вариант идеально подходит для создателей контента, дизайнеров и исследователей, которые хотят быстро создать прототипы, протестировать подсказки или генерировать визуальные концепты на ходу.
4 совета по созданию качественного видео с Wan 2.2
Создавайте подробные и целенаправленные подсказки
Ключ к раскрытию творческого потенциала Wan 2.2 заключается в том, как вы формулируете свои подсказки. Избегайте расплывчатых инструкций, таких как «создай интересное видео», и вместо этого опишите визуальные элементы, ритм и эмоциональный настрой. Например, хорошая подсказка будет выглядеть так: «Создайте энергичную модную нарезку с быстрыми сменами кадров, яркими текстовыми наложениями и электронной музыкой». Чем более конкретно и эмоционально вы описываете, тем точнее сгенерированное видео будет соответствовать вашему творческому замыслу.
Используйте структуры подсказок, которые объединяют сцену, стиль и эмоции
Эффективный способ управлять ИИ — это использование структурированных подсказок, которые объединяют три ключевых элемента: [Сцена] + [Стиль] + [Эмоция]. Например: «Крупный план капель дождя на стекле + кинематографичный стиль + меланхоличное настроение». Этот формат помогает системе понять не только что показывать, но и как, а также почему это важно эмоционально. Относитесь к своей подсказке как к творческому брифу для профессионала — она должна передавать как содержание, так и настроение.
Дизайн с ритмом: синхронизируйте визуальные элементы с аудио
Чтобы создать более профессиональные видео, учитывайте, как ваши визуальные элементы синхронизируются с аудио. Включите в свою подсказку инструкции, определяющие ритм, такие как «срезы по ритму», «усиливайте интенсивность с каждым хором» или «согласуйте переходы с темпом музыки». Wan 2.2 может реагировать на эти указания с помощью техник редактирования, учитывающих ритм, что приведет к созданию более динамичных и захватывающих видео, которые будут ощущаться как продуманные, а не автоматизированные.
Итерации и доработка через обратную связь с подсказками
Не останавливайтесь на первом результате — используйте его как черновик. Истинная сила Wan 2.2 заключается в итеративном улучшении. После первого результата проанализируйте, что нужно добавить или что не подходит по тону, а затем уточните свою подсказку. Например: «Добавьте больше контраста и замедленных эффектов в эмоциональные сцены» или «Сократите длительность вступления и акцентируйте внимание на крупных планах продукта». Каждая новая подсказка действует как цикл обратной связи, приближая результат к вашему видению с большей точностью.
Создавайте кинематографические видео с Wan 2.2 на YesChat.AI: пробуйте онлайн прямо сейчас
Помимо локальных инструментов, таких как ComfyUI, Wan 2.2 также доступен на платформе YesChat.AI — онлайн-сервисе для быстрого создания видео прямо в браузере. Без необходимости в установке или настройке оборудования пользователи могут создавать кинематографические видео на базе ИИ напрямую из текстовых или изображенческих подсказок за несколько секунд. Идеально подходит для быстрого прототипирования, творческих экспериментов и мобильных рабочих процессов. Платформа снижает барьеры для пользователей и исследователей, желающих изучить возможности Wan 2.2 в удобном и интуитивно понятном формате.
Вопросы и ответы о Wan 2.2
Что такое Wan 2.2 и как он меняет создание видео с ИИ?
Wan 2.2, разработанный лабораторией Tongyi компании Alibaba, — это первая в мире модель генерации видео с открытым исходным кодом, основанная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE). Модель предназначена для задач генерации видео с помощью ИИ, таких как преобразование текста в видео (T2V), превращение изображений в видео (I2V) и гибридные рабочие процессы. По сравнению с предыдущими моделями, основанными на плотных структурах, Wan 2.2 обеспечивает кинематографическое качество, плавное движение и масштабируемую производительность, что позволяет генерировать видео с разрешением 720p при 24fps даже на потребительских графических процессорах, таких как RTX 4090.
Какие основные различия между моделями Wan 2.2: Wan2.2-T2V-A14B, Wan2.2-I2V-A14B и Wan2.2-TI2V-5B?
Модели Wan 2.2 доступны в трех вариантах: Wan2.2-T2V-A14B (14 миллиардов параметров, оптимизирована для генерации видео из текста), Wan2.2-I2V-A14B (14 миллиардов параметров, предназначена для стилизованной и стабильной синтезы изображений в видео) и Wan2.2-TI2V-5B (5 миллиардов параметров, легкая гибридная модель, поддерживающая как T2V, так и I2V задачи при 720p на одном GPU). Каждая модель основана на архитектуре MoE и оптимизирована для различных задач в креативной и технической сферах.
Как Wan2.2-T2V-A14B достигает кинематографического качества видео из текста?
Wan2.2-T2V-A14B преобразует естественные текстовые запросы в визуально насыщенные, с последовательным движением, 5-секундные клипы при 720p с использованием 14 миллиардов параметров MoE. Модель поддерживает тонкую настройку освещения, композиции, движения камеры и настроения, что делает её идеальной для рассказа историй, разработки концепций и превизуализации.
Какие преимущества предоставляет использование Wan2.2-I2V-A14B для генерации видео из изображений?
Wan2.2-I2V-A14B обеспечивает стабильность и визуальную целостность при генерации видео из изображений. Она превращает статичные изображения в кинематографическое движение, сохраняя художественный стиль и пространственное расположение. Используя MoE-основанное шумоподавление, она снижает мерцание, дрожание и искажения — что важно для цифрового искусства и стилизованных анимаций.
Когда стоит выбрать Wan2.2-TI2V-5B вместо более мощных моделей 14B?
Wan2.2-TI2V-5B предназначен для создателей, которым необходима быстрая и ресурсно-эффективная гибридная генерация видео. Она обрабатывает как задачи текст-видео, так и изображение-видео в сжато организованной архитектуре (16×16×4 VAE), стабильно работает при 720p на одном RTX 4090 и идеально подходит для предварительного просмотра в реальном времени, локального прототипирования и рабочих процессов с ComfyUI, не жертвуя качеством выходного материала.
Что отличает Wan 2.2 от других моделей ИИ для генерации видео?
Wan 2.2 — первая open-source модель, которая сочетает архитектуру MoE с мультимодальной генерацией видео (T2V, I2V и гибридные модели). Ее кинематографический уровень контроля и лицензия Apache 2.0. Поддержка 720p и высокая производительность в реальном времени на потребительском оборудовании делают Wan 2.2 доступным и мощным инструментом для профессионалов в киноиндустрии, рекламе, играх и цифровом дизайне.
Как использовать Wan 2.2 с ComfyUI для рабочих процессов генерации видео?
Wan 2.2 полностью интегрирован с ComfyUI, позволяя пользователям создавать сети из узлов для задач текст-видео, изображение-видео или гибридных. После загрузки соответствующих моделей Wan 2.2 пользователи могут запускать готовые рабочие процессы (например, для Wan2.2-T2V-A14B или Wan2.2-TI2V-5B). Локальная генерация видео с разрешением 720p в визуальном интерфейсе идеально подходит для людей без навыков программирования, художников и для быстрого прототипирования.
Где я могу скачать модели Wan 2.2 и внести свой вклад в проект с открытым исходным кодом?
Все модели Wan 2.2 с открытым исходным кодом находятся под лицензией Apache 2.0 и доступны на таких платформах, как GitHub, Hugging Face и ModelScope. Пользователи могут клонировать репозитории, скачать safetensors для Wan2.2-T2V-A14B, Wan2.2-I2V-A14B или Wan2.2-TI2V-5B и запускать их локально с помощью CLI или ComfyUI. Вклад сообщества приветствуется через issues и pull requests на GitHub, что способствует глобальному прогрессу в создании видео с использованием Wan и его исследовательской деятельности.