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FLUX.1 Kontext Dev:领先的开源图像编辑模型

免费、高效、精准:探索 FLUX.1 Kontext Dev 图像编辑新方式

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FLUX.1 Kontext Dev 是什么?

FLUX.1 Kontext Dev 是由 Black Forest Labs 开源发布的图像编辑模型,采用 FLUX.1 非商业授权协议。该模型具备 120 亿参数,在图像编辑方面可与 GPT-4o 相媲美,性能优于 Bytedance Bagel 等其他开源模型。它专为精细图像修改而设计,支持本地部署,并可集成于 ComfyUI 流程中。立即前往 Hugging Face 下载,快速开始使用。

FLUX.1 Kontext Dev 的核心功能

  • 精确编辑

    可精细修改图像局部,如添加物体或更换背景。

    精确编辑
  • 主体一致性

    在多轮编辑中始终保持图像中关键对象的一致性。

    主体一致性
  • 文字编辑

    支持修改或添加图像中的文字内容,如商标、标签等。

    文字编辑
  • 多图输入

    可同时上传多张图片,进行统一编辑或合成操作。

    多图输入
  • 对象移除

    精准删除图像中不需要的元素,同时保留场景整体结构。

    对象移除
  • 视角调整

    可调整图像的视角,例如切换为侧面角度。

    视角调整
  • 风格迁移

    将一张图像的艺术风格(如 60 年代波普艺术)迁移至另一张图像,保持原图内容不变。

    风格迁移
  • 多步编辑

    支持进行多步连续编辑而不影响图像质量,适用于复杂创作流程。

    多步编辑
  • 光影调节

    可调整图像光照效果,营造如晨雾中金色清晨般柔和的氛围。

    光影调节

与其他模型对比

根据 KontextBench 基准测试,FLUX.1 Kontext Dev 在图像编辑领域展现出独特优势:

与其他模型对比
  • 对比开源模型:

    Bytedance Bagel:在复杂编辑序列中表现较弱。 HiDream-E1-Full:在主体一致性方面表现不佳。

  • 对比闭源模型:

    Google Gemini-Flash Image:在精度上不如 FLUX.1 Kontext Dev。 GPT-4o:FLUX.1 Kontext Dev 在编辑质量上相当,同时具备开源优势。

如何使用 FLUX.1 Kontext Dev

  • 从 Hugging Face 获取模型:

    在 Hugging Face 上下载 flux kontext 模型:pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git

  • 设置 ComfyUI 工作流:

    打开 ComfyUI → 浏览模板 → Flux → Flux.1 Kontext Dev,选择相应的 flux kontext 工作流模板,快速启动图像编辑工作流。

  • 云端选项:

    如需云端操作,可通过 FAL 或 Replicate 平台直接在线使用。

FLUX.1 Kontext Dev 使用常见问题

  • 问:Dev、Pro 和 Max 有什么区别?

    答:FLUX.1 Kontext Dev 可免费用于非商业用途,Pro 和 Max 需购买商业授权。

  • 问:可以本地运行吗?

    答:可以,只需配备 8GB 以上显存的 NVIDIA 显卡,并启用 NVIDIA 加速优化。

  • 问:FLUX.1 Kontext Dev 是免费的吗?

    答:非商业使用免费。如需商业使用,请联系 Black Forest Labs 获取授权。

  • 问:它的图像编辑效果和 GPT-4o 相比如何?

    答:图像编辑质量媲美 GPT-4o,且具备开源模型带来的高自由度与可定制性。

  • 问:如何在 ComfyUI 中使用?

    答:请更新 ComfyUI,选择 Flux → FLUX.1 Kontext Dev 模板,即可快速上手。