Kimi K2：Moonshot AI 引领开源智能体模型革新的新力量
释放 Kimi K2 的强大能力：重塑代码生成与智能推理的新一代开源大语言模型
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什么是 Kimi K2？
Kimi K2 是 Moonshot AI 推出的先进大语言模型，采用 Mixture of Experts 架构，总参数达到 1 万亿，其中 320 亿在推理时激活。通过创新的 MuonClip 优化器，预训练数据量达到 15.5 万亿 tokens，训练过程中几乎无不稳定情况。Kimi AI 在代码生成、复杂逻辑推理和智能体相关任务中表现出色。
相比 Kimi 1.5 的新特性
架构升级：
Kimi K2 采用 Mixture of Experts（专家混合）架构，而 Kimi 1.5 基于多模态强化学习框架。
参数规模：
Kimi K2 拥有 1 万亿总参数，显著高于 Kimi 1.5（具体参数未公开，但明显更小）。
上下文窗口：
Kimi K2 将上下文窗口从 Kimi 1.5 的 12.8 万个 token 扩展至 200 万个 token，更适合处理长文本和复杂任务。
训练数据量：
Kimi K2 在预训练阶段的训练数据量达到 15.5 万亿个 token，远超 Kimi 1.5 的数据规模。
Kimi K2 核心能力
卓越性能：
在 SWE-bench Verified（65.8）、AIME 2025 和 GPQA Diamond（75.1）等基准测试中，Kimi K2 表现优于 Deepseek AI、Qwen 2.5 及部分商业闭源模型。
开源能力：
模型权重和训练过程完全开源，可通过 Hugging Face 获取，支持科研和个性化微调。
上下文窗口扩展能力：
支持最多 200 万个 token，适用于处理长文档和复杂任务。
多领域专业能力：
在代码生成、数学计算、STEM 领域和通用知识推理方面表现出色。
价格对比
Kimi K2 —— 以 80% 更低成本匹敌 Claude 4 性能
| 模型 | 价格（每百万 tokens）（输入 / 输出） | 旗舰级代码生成基准（分数越高越好） |
|---|---|---|
| Kimi K2 | $0.60 / $2.50 | LiveCodeBench 53.7 |
| Claude 4 Sonnet | $3.00 / $15.00 | LiveCodeBench 48.5 |
| GPT-4.1 | $2.00 / $8.00 | LiveCodeBench 44.7 |
| DeepSeek-V3-0324 | $0.12/ $0.20 | LiveCodeBench 46.9 |
| Qwen3-235B-A22B（非推理模型） | $0.28/$1.14 | LiveCodeBench 37.0 |
关于“Kimi K2 采用 DeepSeek V3 架构”的疑问
Kimi K2 是 DeepSeek V3 的扩展版，新增了更多专家模块（384 个，相较于 DeepSeek V3 的 256 个），并优化了多头潜在注意力（MLA）机制，参数规模增加到 1 万亿。这一升级使得其性能接近 Gemini 和 ChatGPT 等商用模型，同时保持了开源大语言模型的优势。
Kimi K2 的应用场景
薪资数据分析
斯坦福 NLP 学术谱系
旅行计划设计
JavaScript 我的世界（Minecraft）
通过 API 使用 Kimi K2
开发者可以将 Kimi K2 集成到自己的应用中。平台提供兼容 OpenAI / Anthropic 的 API，便于接入现有工作流，非常适合构建具备高级工具调用能力的智能体模型。
请前往 moonshot.ai 注册并获取 API 密钥。
将应用配置为接入 Kimi K2 API，充分利用其兼容 OpenAI 或 Anthropic 接口的优势。
探索工具调用 API，创建智能体模型，实现数据分析、代码生成或自动化任务流等功能。
本地部署 Kimi K2
对于进阶用户和研究人员，Kimi K2 提供开源模型权重，支持本地部署，实现完全自定义和掌控。该大语言模型兼容多种高性能推理引擎，确保高效运行。
从 Hugging Face 下载 Kimi K2 模型权重。
请根据所选推理引擎（如 vLLM、SGLang）的文档进行环境配置。
请参考 Moonshot AI 在 GitHub 上提供的详细部署指南。
你可以参考 Ani Hunan 等用户的做法，使用两个 512GB 的 N3 Ultra 和 MLX LM 实现 4-bit 量化，从而优化硬件兼容性。
常见问题
Kimi K2 是什么？
Kimi K2 是 Moonshot AI 推出的开源大语言模型，具备强大的智能体能力，拥有 1 万亿参数，专为代码生成、复杂推理和智能体任务优化。
Kimi K2 与 Kimi 1.5 有何不同？
相比其他模型，Kimi K2 拥有更大的参数规模（1 万亿 vs 未公开）、更长的上下文处理能力（200 万 vs 12.8 万个 token），智能体能力更强。
Kimi K2 与 Deepseek、Qwen 2.5 对比如何？
在 SWE-bench 和 AIME 2025 等代码与推理评测中，Kimi K2 表现比 Deepseek V3 和 Qwen 2.5-Max 更出色。
Kimi K2 是免费的吗？
模型权重完全开源免费，API 使用费用为每百万输入 token $0.15，输出 token $2.50。
Kimi K2 的核心优势是什么？
大规模参数、更长上下文处理能力、完全开源、强大的智能体能力。
如何访问 Kimi K2？
可通过 kimi.ai 在线使用，或通过 API 集成使用在 platform.moonshot.ai。