DeepSeek V3.1: Impulsando la innovación en IA con excelencia en código abierto
DeepSeek V3.1: Donde la eficiencia se encuentra con el ingenio en la evolución de la IA
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¿Qué es DeepSeek V3.1?
DeepSeek V3.1 es la última iteración de la familia DeepSeek de IA, un modelo de lenguaje de código abierto masivo que está revolucionando la eficiencia y capacidad en la IA.
Una arquitectura MoE masiva y poderosa:
Con 685 mil millones de parámetros y 37 mil millones activos, DeepSeek V3.1 utiliza Mixture-of-Experts (MoE) para manejar tareas complejas de manera inteligente, superando a muchos competidores propietarios.
Innovación de código abierto para todos:
Lanzado bajo licencias abiertas, DeepSeek V3.1 permite acceso gratuito, personalización e implementación, haciendo la IA avanzada accesible sin barreras propietarias.
Excelencia en IA centrada en texto:
Principalmente un modelo exclusivamente de texto, DeepSeek V3.1 destaca en razonamiento, programación y tareas multilingües, entrenado con 14.8 billones de tokens de alta calidad para resultados superiores.
¿Qué novedades trae DeepSeek V3.1?
DeepSeek V3.1 mejora a sus predecesores con avances significativos, lo que lo hace más rápido, inteligente y eficiente para aplicaciones del mundo real.
Mayor velocidad y eficiencia:
Ahora, es tres veces más rápido que V2, con inferencia optimizada y costos de entrenamiento reducidos, lo que permite respuestas más rápidas y menores demandas de recursos.
Mejora en el rendimiento de benchmarks:
Supera a modelos como Claude 3.5 y Llama 3.1 en tareas de matemáticas, programación y razonamiento, alcanzando hasta un 90% de precisión en áreas clave.
Técnicas avanzadas de entrenamiento:
Incorpora predicción de múltiples tokens (MTP) y enrutamiento experto para mejorar el balanceo de carga y rendimiento en contextos largos.
Compatibilidad completa con la API de OpenAI:
Integración fluida con herramientas existentes. Además, cuenta con una ventana de contexto de 128K para gestionar entradas de datos extensas.
Cómo empezar con DeepSeek V3.1
Paso 1: Accede al modelo:
Descárgalo desde GitHub o intégralo a través de Hugging Face. Asegúrate de que tu entorno cuente con Python y las bibliotecas necesarias como Transformers.
Paso 2: Configura la API:
Utiliza puntos de acceso compatibles con OpenAI para facilitar las consultas e ingresa tu clave API de DeepSeek AI.
Paso 3: Crea las indicaciones:
Escribe indicaciones detalladas para tareas como codificación o análisis, aprovechando la ventana de contexto de 128K.
Paso 4: Ejecuta e itera:
Genera resultados, ajusta con SFT/RLHF si es necesario y despliega en yeschat.ai para producción.
DeepSeek V3.1 vs Otros Modelos de IA de Código Abierto
DeepSeek V3.1 se destaca entre los modelos de IA de código abierto por su equilibrio de tamaño, eficiencia y rendimiento. Aunque no está especializado en imágenes, sobresale en tareas de texto frente a alternativas multimodales. Aquí tienes una comparación detallada con competidores clave como Llama 3.1 405B, Qwen-3 y Mistral Large (para necesidades específicas de imágenes, modelos como Stable Diffusion o Flux.1 son más adecuados, mientras que la variante DeepSeek R1 cubre tareas multimodales básicas).
| Características/Modelos | DeepSeek V3.1 | Llama 3.1 405B | Qwen-3 | Mistral Large |
|---|---|---|---|---|
| Parámetros | 685B (MoE, 37B activos) | 405B | 72B | 123B |
| Referencias (Puntuación Promedio) | 85% (Matemáticas/Codificación) | 82% | 80% | 78% |
| Velocidad (tokens/seg) | Más de 60 parámetros | 40-50 | 50 | 45 |
| Ventana de contexto | 128K | 128K | 128K | 128K |
| Eficiencia en costos | Hasta 50 veces más económico | Medio | Rendimiento alto | Medio |
Opiniones de usuarios sobre DeepSeek V3.1
"DeepSeek V3 ya está disponible. Grandes mejoras. Este modelo es rápido, económico de ejecutar y supera a Claude, GPT-4, etc. en un amplio conjunto de benchmarks."
Steve Hsu
@hsu_steve"Pruebas de DeepSeek V3: 3 veces más rápido que la Versión 2, el más barato entre los principales modelos de IA y excelente en matemáticas (90% de precisión)."
Mervin Praison
@MervinPraison"El nuevo DeepSeek V3 obtuvo un 55% en el benchmark multilingüe de Aider, mejorando notablemente la versión anterior. Es el #2 entre los modelos sin razonamiento."
Usuario: Paul Gauthier
@paulgauthier"DeepSeek v3-0324 es un modelo estable, sólido y generalista... podrías decir que es una versión con licencia abierta ‘mejor que el antiguo GPT-4’".
kalomaze
@kalomaze"Probé el nuevo DeepSeek V3 en mis tests internos y mostró un gran salto en todas las métricas... Ahora es el mejor modelo sin razonamiento."
Xeophon
@xeophon_"¡DeepSeek-V3! 60 tokens/segundo (3 veces más rápido que V2)... Supera a Llama 3.1 405b en casi todos los benchmarks."
Chubby
@kimmonismus
Preguntas frecuentes sobre DeepSeek V3.1
¿En qué se diferencia DeepSeek V3.1 de DeepSeek V2?
DeepSeek V3.1 ofrece una velocidad 3 veces mayor, mejores resultados en benchmarks y un MoE avanzado para mayor eficiencia.
¿Es gratis utilizar DeepSeek V3.1 en yeschat.ai?
Sí, puedes probar DeepSeek V3.1 gratis en yeschat.ai con una cuenta de prueba gratuita.
¿DeepSeek V3.1 puede trabajar con imágenes?
DeepSeek V3.1 solo funciona con texto; para funciones multimodales, utiliza la variante DeepSeek R1.
¿Cómo se compara DeepSeek V3.1 con GPT-4?
Iguala o supera muchos benchmarks a un costo más bajo, especialmente en escenarios de código abierto o con licencia abierta.
¿Dónde puedo acceder a DeepSeek V3.1?
Disponible en plataformas como yeschat.ai para un uso fluido desde el navegador, con opciones de prueba gratuita y suscripción. También se puede implementar localmente a través de Hugging Face con suficiente GPU.