DeepSeek V3.1: Вдохновляя инновации в ИИ с помощью открытого исходного кода
DeepSeek V3.1: Где эффективность встречает гениальность в развитии ИИ
Добро пожаловать в инструмент
relatedTools.title
Kimi K2: The Ultimate Open-Source AI Model for Coding & Reasoning | YesChat.ai
Create Cinematic AI Videos with Wan 2.2: A Free Open-Source MoE Model from Alibaba’s Tongyi Lab
Free AI Singing Generator | YesChat - Create Music Effortlessly
Free Lightning Tattoo Ideas Generator by YesChat.ai | Instant Custom Designs
AI Minecraft Video Effect | Turn Yourself into a Blocky Character Instantly!
Free Speech Writing Generator - YesChat.ai | Tailored Speech Writing

GPT-4o by YesChat.ai – Free Advanced AI Assistance
Icarus Tattoo Ideas Generator by YesChat AI – Free Creative Tattoo Designs
Что собой представляет DeepSeek V3.1?
DeepSeek V3.1 — последняя версия в семействе моделей DeepSeek AI, мощная языковая модель с открытым исходным кодом, которая переопределяет эффективность и возможности в области ИИ.
Мощная архитектура MoE (Смешивание Экспертов):
С 685 миллиардами параметров и 37 миллиардами активных, DeepSeek V3.1 использует Mixture-of-Experts (MoE) для решения сложных задач, превосходя многих закрытых конкурентов.
Инновации с открытым исходным кодом для всех:
Выпущен под разрешающими лицензиями, DeepSeek V3.1 предоставляет бесплатный доступ, возможность настройки и развертывания, делая современный ИИ доступным без барьеров проприетарных решений.
Исключительный ИИ для работы с текстом:
Основная модель работает только с текстом, DeepSeek V3.1 превосходит в задачах рассуждения, программирования и многоязычных задачах. Обучена на 14,8 триллионах качественных токенов для получения отличных результатов.
Что нового в обновлении DeepSeek V3.1?
DeepSeek V3.1 продолжает традиции своих предшественников с существенными улучшениями, делая модель быстрее, умнее и эффективнее для реальных приложений.
Улучшенная скорость и эффективность:
Теперь в 3 раза быстрее, чем V2, с оптимизированным выводом и снижением затрат на обучение, что ускоряет отклик и снижает потребности в ресурсах.
Улучшенные результаты по бенчмаркам:
Превосходит такие модели, как Claude 3.5 и Llama 3.1, в математике, программировании и задачах рассуждения, достигая 90% точности в ключевых областях.
Продвинутые методы обучения:
Включает многократное предсказание токенов (MTP) и точную маршрутизацию экспертов для улучшения нагрузки и производительности в длинных контекстах.
Полная совместимость с OpenAI API для удобства интеграции:
Простая интеграция с существующими инструментами и окно контекста 128K для работы с большими объемами данных.
Как использовать DeepSeek V3.1
Шаг 1: Получите доступ к модели прямо сейчас:
Скачайте с GitHub или интегрируйте её через Hugging Face, чтобы получить доступ к последней версии модели и обновлениям. Убедитесь, что ваше окружение настроено с Python и необходимыми библиотеками, такими как Transformers.
Шаг 2: Настройте API:
Используйте совместимые с OpenAI API для простоты интеграции и запросов. Введите ваш API-ключ от DeepSeek AI.
Шаг 3: Создайте запросы:
Создайте детализированные запросы для задач, таких как программирование или анализ, используя окно контекста 128K.
Шаг 4: Запустите и повторите:
Создайте выводы, при необходимости уточните с помощью SFT/RLHF и разверните на yeschat.ai для продакшн-использования.
DeepSeek V3.1 и другие модели ИИ с открытым исходным кодом
DeepSeek V3.1 выделяется среди моделей ИИ с открытым исходным кодом благодаря идеальному сочетанию размера, эффективности и производительности. Хотя эта модель не предназначена для работы с изображениями, она превосходит мультимодальные альтернативы в текстовых задачах. Вот подробное сравнение с основными конкурентами, такими как Llama 3.1 405B, Qwen-3 и Mistral Large. Для задач, связанных с изображениями, лучше использовать такие модели, как Stable Diffusion или Flux.1, но версия DeepSeek R1 подходит для базовых мультимодальных задач.
Особенности/Модель | DeepSeek V3.1 | Llama 3.1 405B | Qwen-3 | Mistral Large |
---|---|---|---|---|
Параметры | 685B (MoE, 37B активных) | 405B | 72B | 123B |
Бенчмарки (Средний балл) | 85% (Математика/Программирование) | 82% | 80% | 78% |
Скорость (Токенов/Сек) | 60+ | 40-50 | 50 | 45 |
Окно контекста | 128K | 128K | 128K | 128K |
Эффективность затрат | Высокая эффективность (в 20-50 раз экономичнее) | Оптимальная производительность | Отличная производительность | Оптимальная производительность |
Отзывы пользователей о DeepSeek V3.1
"DeepSeek V3 вышел. Большие улучшения. Эта модель быстрая, дешевле в эксплуатации и, похоже, превосходит Claude, 4o и другие по множеству показателей."
Steve Hsu
@hsu_steve"Тестирование DeepSeek V3: в 3 раза быстрее, чем версия 2, самый дешевый среди лучших моделей ИИ, отличный в математике (90% точность)."
Mervin Praison
@MervinPraison"Новая версия DeepSeek V3 набрала 55% по полиглотному тесту Aider, значительно улучшив результаты по сравнению с предыдущей версией. Это #2 среди моделей без размышлений."
用户名称Paul Gauthier
@paulgauthier"DeepSeek v3-0324 is a stable, solid, generalist model... you can say this is an openly licensed 'better than old sparse GPT4' model."
kalomaze
@kalomaze"Tested the new DeepSeek V3 on my internal bench and it has a huge jump in all metrics... It is now the best non-reasoning model."
Xeophon
@xeophon_"DeepSeek V3! 60 токенов в секунду (в 3 раза быстрее, чем V2!). Он превосходит Llama 3.1 405b по почти всем показателям."
Chubby
@kimmonismus
Часто задаваемые вопросы о DeepSeek V3.1
Чем отличается DeepSeek V3.1 от DeepSeek V2?
DeepSeek V3.1 предлагает скорость в три раза быстрее, лучшие показатели и улучшенную MoE для повышения эффективности.
Доступен ли DeepSeek V3.1 бесплатно на yeschat.ai?
Да, вы можете попробовать DeepSeek V3.1 бесплатно на yeschat.ai с пробной версией.
Может ли DeepSeek V3.1 работать с изображениями?
DeepSeek V3.1 работает только с текстами; для мультимодальных задач используйте DeepSeek R1.
Как DeepSeek V3.1 сравнивается с GPT-4?
"DeepSeek V3-0324 — стабильная и универсальная модель, которая лицензирована и превосходит старую GPT-4."
Где я могу получить доступ к DeepSeek V3.1?
Доступен на таких платформах, как yeschat.ai, для удобного использования в браузере с бесплатным пробным доступом и подписками. Также можно развернуть модель локально через Hugging Face с достаточным количеством GPU.