深度求索 V3.1：通过开源推动 AI 创新
深度求索 V3.1：在 AI 进化中，效率与智慧的完美结合
欢迎使用本工具
relatedTools.title
Kimi K2: The Ultimate Open-Source AI Model for Coding & Reasoning | YesChat.ai
Create Cinematic AI Videos with Wan 2.2: A Free Open-Source MoE Model from Alibaba’s Tongyi Lab
Free Panther Tattoo Generator - Create Unique Tattoo Designs with YesChat
Free OpenAI Image Generator by YesChat: Create Stunning Images Instantly
Free Soothing Music Generator - YesChat
Best Text to Image AI by YesChat – Free Image Generation
Free Formal Letter Format Assistant - YesChat.ai
YesChat AI - Free Guathmath Alternative for Math Solutions
什么是 DeepSeek V3.1？
DeepSeek V3.1 是深度求索人工智能系列的最新版本，作为一款巨大的开源语言模型，正在重新定义人工智能的效率与能力。
强大的 MoE 架构引擎：
DeepSeek V3.1 拥有6850亿个参数，其中37亿个为活跃参数，利用混合专家（MoE）架构智能处理复杂任务，超越许多闭源竞争者。
开源创新，面向所有人：
DeepSeek V3.1 在宽松许可下发布，支持免费访问、定制和部署，让先进的人工智能技术向所有人开放，消除专有限制。
专注文本的人工智能卓越表现：
DeepSeek V3.1 主要是文本处理模型，擅长推理、编程和多语言任务，经过14.8万亿高质量token训练，提供卓越表现。
DeepSeek V3.1 的新特性
DeepSeek V3.1 在前版本基础上进行重大升级，提升了速度、智能和效率，更适合实际应用。
提升的速度与效率：
比 V2 提升了三倍速度，优化了推理速度并降低了训练成本，提供更快的响应和更少的资源消耗。
提升的基准表现：
在数学、编程和推理任务中，DeepSeek V3.1 超越了像 Claude 3.5 和 Llama 3.1 等模型，在关键领域，准确率高达90%。
先进的训练技术：
采用多令牌预测（MTP）和精细化专家路由，在长上下文场景中实现更好的负载平衡和性能。
全面支持 OpenAI API：
与现有工具无缝集成，支持128K上下文窗口，轻松处理海量数据输入。
如何使用 DeepSeek V3.1
步骤 1：访问模型：
从 GitHub 下载或通过Hugging Face 进行集成。确保您的环境已安装 Python 和必要的库（如 Transformers）。
步骤 2：设置 API：
使用 OpenAI 兼容端点进行简便查询，输入您的 DeepSeek AI API 密钥。
步骤 3：编写提示：
为编程或分析任务编写详细的文本提示，充分利用128K上下文窗口。
步骤 4：运行与迭代：
生成输出，必要时使用 SFT/RLHF 微调，并在 yeschat.ai 部署生产环境。
深度求索 V3.1 与其它开源 AI 模型的比较
深度求索 V3.1 在开源 AI 模型中凭借其规模、效率与性能的平衡脱颖而出。虽然它不是专门针对图像处理的模型，但在文本任务中，它的表现优于多模态模型。下面是与主要竞争者，如 Llama 3.1 405B、Qwen-3 和 Mistral Large 的详细对比（如果是图像处理任务，可以选择 Stable Diffusion 或 Flux.1 等模型，但深度求索 V3.1 的 R1 版本也能应对基本的多模态需求）。
| 特性/模型 | DeepSeek V3.1 | Llama 3.1 405B | Qwen-3 | Mistral Large |
|---|---|---|---|---|
| 参数 | 685B (MoE, 37B 活跃参数) | 405B | 72B | 123B |
| 基准（平均得分） | 85%（数学和编程） | 82% | 80% | 78% |
| 处理速度（每秒令牌数） | 60+ | 40-50 | 50 | 45 |
| 上下文窗口 | 128K | 128K | 128K | 128K |
| 成本效益 | 高（比传统方案便宜 20-50 倍） | 中 | 高 | 中 |
DeepSeek V3.1 用户评论
"DeepSeek V3 is out. Big improvements. This model is fast, inexpensive to run, and seems to beat Claude, 4o etc. on a broad set of benchmarks."
Steve Hsu
@hsu_steve"DeepSeek V3 Testing: 3x Faster than Version 2, Cheapest among top AI models, Excellent at math (90% accuracy)."
Mervin Praison
@MervinPraison"DeepSeek's new V3 scored 55% on aider's polyglot benchmark, significantly improving over the prior version. It's the #2 non-thinking/reasoning model."
用户名称Paul Gauthier
@paulgauthier"DeepSeek v3-0324 is a stable, solid, generalist model... you can say this is an openly licensed 'better than old sparse GPT4' model."
kalomaze
@kalomaze"Tested the new DeepSeek V3 on my internal bench and it has a huge jump in all metrics... It is now the best non-reasoning model."
Xeophon
@xeophon_"DeepSeek-V3! 60 tokens/second (3x faster than V2!)... Beats Llama 3.1 405b on almost every benchmark."
Chubby
@kimmonismus
DeepSeek V3.1 常见问题解答
DeepSeek V3.1 相比于 DeepSeek V2 有哪些不同？
DeepSeek V3.1 提供三倍速度、更优基准测试及高效 MoE 技术。
DeepSeek V3.1 可以在 yeschat.ai 上免费使用吗？
是的，你可以在 yeschat.ai 上通过试用账户免费体验 DeepSeek V3.1。
DeepSeek V3.1 支持图像处理吗？
DeepSeek V3.1 仅支持文本模式；若需多模态功能，请选择 DeepSeek R1 版本。
DeepSeek V3.1 与 GPT-4 有何区别？
DeepSeek V3.1 在多个基准测试中表现不输，且成本较低，特别适用于开源场景。
哪里可以访问 DeepSeek V3.1？
通过 yeschat.ai 等平台，您可以通过浏览器无缝使用，提供免费试用和订阅选项，网址：https://www.yeschat.ai/，或通过 Hugging Face 在本地部署，需配备足够的GPU。