Kimi K2 — революционная открытая модель искусственного интеллекта от Moonshot AI
Оцените возможности Kimi K2: открытая модель ИИ, переосмысляющая программирование и интеллект
Привет! Я — Kimi. Скидывай файл или вопрос — всё сделаю!
Сделай краткое резюме этого PDF-файла.
Можешь проанализировать эту ссылку?
Что показывает эта таблица Excel?
Помоги проверить факты в этой статье.
relatedTools.title
DeepSeek V3.1: Advanced Open Source AI Model
Create Cinematic AI Videos with Wan 2.2: A Free Open-Source MoE Model from Alibaba’s Tongyi Lab
Free Techno Music Generator by YesChat AI – Create Custom Tracks
Free AI Music Generator - Create Custom Songs Online | YesChat.AI

AIDA Model Toolkit by YesChat | Free Workflow Optimization Tool
Free AI Gun Shooter Video Tool by YesChat.ai - Create Action-Packed Gunshot Videos
Free Rhetorical Analysis Generator by YesChat.ai: Create Insightful Essays

Free SEO Writing AI by YesChat.ai - Create Engaging, Optimized Content
Что такое Kimi K2?
Kimi K2 — это продвинутая языковая модель с архитектурой Mixture of Experts (MoE), разработанная компанией Moonshot AI, чтобы расширить границы возможностей искусственного интеллекта. Модель содержит 1 триллион параметров, из которых 32 миллиарда активны при выполнении задач, и обучена на 15,5 триллиона токенов с использованием инновационного оптимизатора MuonClip, что обеспечивает стабильную работу без ошибок. Модель Kimi AI отлично справляется с задачами программирования, логического мышления и агентного взаимодействия.
Что нового по сравнению с Kimi 1.5
Обновлённая архитектура:
Kimi K2 использует архитектуру Mixture of Experts (MoE), тогда как Kimi 1.5 основана на мультимодальной архитектуре с обучением с подкреплением (RL).
Масштаб параметров:
Количество параметров у Kimi K2 составляет 1 триллион — значительно больше, чем у Kimi 1.5 (точное число не раскрывается, но считается меньшим).
Окно контекста:
Kimi K2 увеличивает окно контекста до 2 миллионов токенов по сравнению со 128 тысячами токенов у Kimi 1.5.
Обучающие данные:
Kimi K2 обучена на 15,5 триллиона токенов — значительно больше, чем у Kimi 1.5.
Основные возможности Kimi K2
Исключительная производительность:
Превосходит Deepseek AI, Qwen 2.5 и некоторые закрытые коммерческие модели в тестах, таких как SWE-bench Verified (65.8), AIME 2025 и GPQA Diamond (75.1).

Открытый исходный код:
Полностью открытые веса модели и весь процесс обучения. Доступны на Hugging Face для исследований и индивидуальной настройки.
Расширенное окно контекста:
Поддерживает до 2 миллионов токенов — подходит для работы с длинными текстами и сложными задачами.

Многопрофильная экспертиза:
Отлично справляется с программированием, математикой, STEM-дисциплинами и логическим выводом на основе общих знаний.
Сравнение цен
Kimi K2 — такая же мощная, как Claude 4, но дешевле на 80%.
Модель | Цена (за 1 млн токенов) (ввод / вывод) | Флагманские бенчмарки по программированию (чем выше, тем лучше) |
---|---|---|
Kimi K2 | $0.60 / $2.50 | LiveCodeBench 53.7 |
Claude 4 Sonnet | $3.00 / $15.00 | LiveCodeBench 48.5 |
GPT-4.1 | $2.00 / $8.00 | LiveCodeBench 44.7 |
DeepSeek-V3-0324 | $0.12/ $0.20 | LiveCodeBench 46.9 |
Qwen3-235B-A22B (без рассуждений) | $0.28/$1.14 | LiveCodeBench 37.0 |
Сомнения по поводу использования архитектуры DeepSeek V3 в Kimi K2
Kimi K2 — расширенная версия DeepSeek V3 с увеличенным числом экспертов (384 против 256) и улучшенным механизмом MLA (многоголовое скрытое внимание). Масштабирована до 1 триллиона параметров. В результате модель Kimi K2 достигает уровня закрытых решений вроде Gemini и ChatGPT, сохраняя преимущества открытого исходного кода.

Примеры использования Kimi K2
Анализ зарплат
История развития Stanford NLP
Маршрут демонстрации
Minecraft на JavaScript
Используйте Kimi-K2 через API
Разработчики могут легко интегрировать Kimi-K2 в свои приложения через API, совместимый с OpenAI и Anthropic. Это особенно подходит для создания интеллектуальных агентов с вызовом внешних инструментов.
Получите API-ключ на moonshot.ai — регистрация бесплатна!
Настройте своё приложение для работы с API Kimi-K2 благодаря совместимости с интерфейсами OpenAI и Anthropic.
Изучите API вызова инструментов для создания интеллектуальных агентов для выполнения таких задач, как анализ данных, генерация кода и автономные процессы.
Разверните Kimi-K2 у себя
Для продвинутых пользователей и исследователей открытые веса модели Kimi-K2 позволяют запускать её локально, что даёт полный контроль и гибкую настройку. Модель поддерживает несколько высокопроизводительных движков инференса для эффективной работы.
Скачайте веса модели Kimi-K2 с Hugging Face.
Настройте предпочитаемый движок инференса (например, vLLM или SGLang) в соответствии с документацией выбранного движка.
Следуйте подробной инструкции по развертыванию в репозитории Moonshot AI на GitHub.
Оптимизируйте конфигурацию для совместимости с оборудованием — например, используйте две N3 Ultra по 512 ГБ с MLX LM для 4-битной квантизации, как это показано в конфигурации пользователя Ani Hunan.
Ответы на частые вопросы
Что такое Kimi K2?
Kimi K2 — это открытая языковая модель (Mixture of Experts) от Moonshot AI с 1 триллионом параметров. Оптимизирована для задач программирования, логического мышления и агентного взаимодействия.
Чем Kimi K2 отличается от Kimi 1.5?
Kimi K2 предлагает более крупную модель по числу параметров (1Т против неизвестного количества), расширенное окно контекста (2M против 128k токенов) и улучшенные агентные возможности.
Как Kimi K2 сравнивается с Deepseek и Qwen 2.5?
Kimi K2 превосходит Deepseek V3 и Qwen 2.5-Max в тестах по программированию и логике, таких как SWE-bench и AIME 2025.
Бесплатна ли Kimi K2?
Исходные веса модели доступны бесплатно. Стоимость API составляет $0.15 за миллион входных токенов и $2.50 за миллион выходных.
Каковы ключевые преимущества Kimi K2?
Большое число параметров, расширенное окно контекста, открытый исходный код и мощные агентные функции.
Как получить доступ к Kimi K2?
Используйте онлайн на kimi.ai или подключайтесь через API на platform.moonshot.ai.