Kimi K2 — революционная открытая модель искусственного интеллекта от Moonshot AI

Оцените возможности Kimi K2: открытая модель ИИ, переосмысляющая программирование и интеллект

Привет! Я — Kimi. Скидывай файл или вопрос — всё сделаю!

Сделай краткое резюме этого PDF-файла.

Можешь проанализировать эту ссылку?

Что показывает эта таблица Excel?

Помоги проверить факты в этой статье.

Что такое Kimi K2?

Kimi K2 — это продвинутая языковая модель с архитектурой Mixture of Experts (MoE), разработанная компанией Moonshot AI, чтобы расширить границы возможностей искусственного интеллекта. Модель содержит 1 триллион параметров, из которых 32 миллиарда активны при выполнении задач, и обучена на 15,5 триллиона токенов с использованием инновационного оптимизатора MuonClip, что обеспечивает стабильную работу без ошибок. Модель Kimi AI отлично справляется с задачами программирования, логического мышления и агентного взаимодействия.

Что нового по сравнению с Kimi 1.5

  • Обновлённая архитектура:

    Kimi K2 использует архитектуру Mixture of Experts (MoE), тогда как Kimi 1.5 основана на мультимодальной архитектуре с обучением с подкреплением (RL).

  • Масштаб параметров:

    Количество параметров у Kimi K2 составляет 1 триллион — значительно больше, чем у Kimi 1.5 (точное число не раскрывается, но считается меньшим).

  • Окно контекста:

    Kimi K2 увеличивает окно контекста до 2 миллионов токенов по сравнению со 128 тысячами токенов у Kimi 1.5.

  • Обучающие данные:

    Kimi K2 обучена на 15,5 триллиона токенов — значительно больше, чем у Kimi 1.5.

Основные возможности Kimi K2

Исключительная производительность:

Превосходит Deepseek AI, Qwen 2.5 и некоторые закрытые коммерческие модели в тестах, таких как SWE-bench Verified (65.8), AIME 2025 и GPQA Diamond (75.1).

Исключительная производительность:

Открытый исходный код:

Полностью открытые веса модели и весь процесс обучения. Доступны на Hugging Face для исследований и индивидуальной настройки.

Расширенное окно контекста:

Поддерживает до 2 миллионов токенов — подходит для работы с длинными текстами и сложными задачами.

Расширенное окно контекста:

Многопрофильная экспертиза:

Отлично справляется с программированием, математикой, STEM-дисциплинами и логическим выводом на основе общих знаний.

Сравнение цен

Kimi K2 — такая же мощная, как Claude 4, но дешевле на 80%.

МодельЦена (за 1 млн токенов) (ввод / вывод)Флагманские бенчмарки по программированию (чем выше, тем лучше)
Kimi K2$0.60 / $2.50LiveCodeBench 53.7
Claude 4 Sonnet$3.00 / $15.00LiveCodeBench 48.5
GPT-4.1$2.00 / $8.00LiveCodeBench 44.7
DeepSeek-V3-0324$0.12/ $0.20LiveCodeBench 46.9
Qwen3-235B-A22B (без рассуждений)$0.28/$1.14LiveCodeBench 37.0

Сомнения по поводу использования архитектуры DeepSeek V3 в Kimi K2

Kimi K2 — расширенная версия DeepSeek V3 с увеличенным числом экспертов (384 против 256) и улучшенным механизмом MLA (многоголовое скрытое внимание). Масштабирована до 1 триллиона параметров. В результате модель Kimi K2 достигает уровня закрытых решений вроде Gemini и ChatGPT, сохраняя преимущества открытого исходного кода.

Сомнения по поводу использования архитектуры DeepSeek V3 в Kimi K2

Примеры использования Kimi K2

  • Анализ зарплат

    Анализ зарплат
  • История развития Stanford NLP

    История развития Stanford NLP
  • Маршрут демонстрации

    Маршрут демонстрации
  • Minecraft на JavaScript

    Minecraft на JavaScript

Используйте Kimi-K2 через API

Разработчики могут легко интегрировать Kimi-K2 в свои приложения через API, совместимый с OpenAI и Anthropic. Это особенно подходит для создания интеллектуальных агентов с вызовом внешних инструментов.

  • Получите API-ключ на moonshot.ai — регистрация бесплатна!

  • Настройте своё приложение для работы с API Kimi-K2 благодаря совместимости с интерфейсами OpenAI и Anthropic.

  • Изучите API вызова инструментов для создания интеллектуальных агентов для выполнения таких задач, как анализ данных, генерация кода и автономные процессы.

Разверните Kimi-K2 у себя

Для продвинутых пользователей и исследователей открытые веса модели Kimi-K2 позволяют запускать её локально, что даёт полный контроль и гибкую настройку. Модель поддерживает несколько высокопроизводительных движков инференса для эффективной работы.

  • Скачайте веса модели Kimi-K2 с Hugging Face.

  • Настройте предпочитаемый движок инференса (например, vLLM или SGLang) в соответствии с документацией выбранного движка.

  • Следуйте подробной инструкции по развертыванию в репозитории Moonshot AI на GitHub.

  • Оптимизируйте конфигурацию для совместимости с оборудованием — например, используйте две N3 Ultra по 512 ГБ с MLX LM для 4-битной квантизации, как это показано в конфигурации пользователя Ani Hunan.

Ответы на частые вопросы

  • Что такое Kimi K2?

    Kimi K2 — это открытая языковая модель (Mixture of Experts) от Moonshot AI с 1 триллионом параметров. Оптимизирована для задач программирования, логического мышления и агентного взаимодействия.

  • Чем Kimi K2 отличается от Kimi 1.5?

    Kimi K2 предлагает более крупную модель по числу параметров (1Т против неизвестного количества), расширенное окно контекста (2M против 128k токенов) и улучшенные агентные возможности.

  • Как Kimi K2 сравнивается с Deepseek и Qwen 2.5?

    Kimi K2 превосходит Deepseek V3 и Qwen 2.5-Max в тестах по программированию и логике, таких как SWE-bench и AIME 2025.

  • Бесплатна ли Kimi K2?

    Исходные веса модели доступны бесплатно. Стоимость API составляет $0.15 за миллион входных токенов и $2.50 за миллион выходных.

  • Каковы ключевые преимущества Kimi K2?

    Большое число параметров, расширенное окно контекста, открытый исходный код и мощные агентные функции.

  • Как получить доступ к Kimi K2?

    Используйте онлайн на kimi.ai или подключайтесь через API на platform.moonshot.ai.