π€ ΠΠΎΠ»ΡΡΠΎΠ΅ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΠΠ‘ΠΠΠΠ’ΠΠ«Π₯ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ. ΠΡΠΎ Π»ΡΡΡΠ΅ Π² 2024 Π³ΠΎΠ΄Ρ? (Π½Π΅ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½Π½ΡΠΉ ΡΠΈΠ½Π°Π»)
TLDRΠ ΡΡΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΡΡΠ°Π²Π½ΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠΈ, ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΡ Π»ΡΡΡΡΡ Π² 2024 Π³ΠΎΠ΄Ρ. ΠΠ΅Π±-Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π΅Ρ ΠΈ Π°Π²ΡΠΎΡ ΠΊΠ°Π½Π°Π»Π°, ΠΠΈΠΊΠΈΡΠ° ΠΡΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΈΡ, ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΠ°Π»ΡΡΠ΅, ΠΠ°Π½Π΄ΠΈΠ½ΡΠΊΠΈΠΉ, Π¨Π΅Π΄Π΅Π²Ρ ΠΎΡ Π―Π½Π΄Π΅ΠΊΡΠ° Rec AI, Playground A ΠΈ Tensor Art. ΠΠ½ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΠ΅Ρ ΠΈΡ ΠΏΠΎ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΠΌ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΡΠΌ: ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ°, ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡΠΌ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠΌ, Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ, ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. ΠΡΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΈΡ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ΅ΠΌΠΈΠΊΡ, ΠΈΠ½ΠΏΠ°ΠΉΠ½Ρ, upscale ΠΈ controlnet. Π ΠΈΡΠΎΠ³Π΅, ΠΏΠΎ Π΅Π³ΠΎ ΡΡΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌΡ ΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΡ, Π»ΡΡΡΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΡ ΡΡΠ΅Π΄ΠΈ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½Π½ΡΡ ΡΡΠΈΡΠ°Π΅Ρ ΠΡΠ°ΡΡ, Π·Π° ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΌ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡ Cart ΠΈ Rec AI. ΠΠ½ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π·Π½ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·Π½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ.
Takeaways
- π€ Π 2024 Π³ΠΎΠ΄Ρ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠ΅ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡ, ΠΊΡΠΎ Π»ΡΡΡΠΈΠΉ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ.
- π Π ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΡΡΠ°ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Chat GPT, Rec AI, Playground A, GRAU, ΠΈ Tenser Art, ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Π°Ρ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ ΡΠ²ΠΎΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈ ΡΠ»Π°Π±ΡΠ΅ ΡΡΠΎΡΠΎΠ½Ρ.
- π‘ ΠΠ΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠΈ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Rec AI ΠΎΡ Π―Π½Π΄Π΅ΠΊΡΠ° ΠΈ Playground A, ΠΏΡΠΎΠ΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ Ρ ΠΎΡΠΎΡΠΈΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π² Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΡΡΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΈΠ»Π»ΡΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΉ.
- π ΠΠ΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΡ Craft Π²ΡΠ΄Π΅Π»ΠΈΠ»Π°ΡΡ ΡΡΠ΅Π΄ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΡ ΠΏΠΎ ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠΈΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»Π°, Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ ΡΠ΅ΠΌΠΈΠΊΡ ΠΈ Π²Π΅ΠΊΡΠΎΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.
- π Π Π°Π·Π»ΠΈΡΠΈΡ Π² ΡΠ΅Π½Π·ΡΡΠ΅ ΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»Π΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ² ΠΎΡΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½Ρ, Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠΈ ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈΡΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΈ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ.
- π ΠΠ°ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ° ΠΈ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΡ ΠΌΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠΎΠ² Π±ΡΠ»Π° ΠΏΠΎΠ΄ΡΡΡΠΊΠ½ΡΡΠ°, Π³Π΄Π΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Π°Ρ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΡ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»Π° ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠΎΠ²Π½ΠΈ ΡΡΠΏΠ΅Ρ Π°.
- π¨ Π ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΠΈ ΠΈΠ»Π»ΡΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΉ, Tenser Art ΠΈ Craft ΠΏΡΠΎΠ΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ Π²ΡΡΠΎΠΊΠΈΠΉ ΡΡΠΎΠ²Π΅Π½Ρ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΠΈ Π΄Π΅ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π² Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°ΠΆΠ΅ΠΉ ΠΈ ΡΡΠ΅Π½.
- π± ΠΠ»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°ΠΆΠ΅ΠΉ Π΄Π»Ρ ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ ΠΈΠ³Ρ, Tenser Art ΠΈ Craft ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ, ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΡ Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΏΡΠΈΠΈ.
- π ΠΠΎ ΠΈΡΠΎΠ³Π°ΠΌ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ, Craft Π·Π°Π½ΡΠ» ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΡΠΎ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Ρ ΠΈ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»Ρ, ΡΡΡΡΠΏΠΈΠ² ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΡΡ , ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ΅Π½Π·ΡΡΠ° ΠΈ ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ.
- π Π¨Π΅Π΄Π΅Π²Ρ ΠΎΡ Π―Π½Π΄Π΅ΠΊΡΠ° ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΡΡ Π½Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ ΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡΠΈΠΌ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ°ΠΌ ΠΈΠ·-Π·Π° ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΡ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡΡ .
- π Π Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Π°Π²ΡΠΎΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠ° Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠΈ Π² Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΎΡ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΈ Π½Π΅ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡΠ΅Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΎΠ΄Π½Ρ, ΡΠ°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Π°Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ Π»ΡΡΡΠ΅ Π² ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ.
Q & A
ΠΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠΈ ΡΡΠ°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Π»ΠΈΡΡ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ?
-Π Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΡΡΠ°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Π»ΠΈΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠΈ: Π΄Π°ΡΠ»ΠΈ, ΡΠ΅Π΄Π΅Π²Ρ, rec.ai, playground A, Π³ΡΠ°Ρ ΠΈ Π°ΡΡ.
ΠΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ?
-ΠΠ»Ρ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈΡΡ ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ΅Π½Π° (ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ), ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ°, ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ°, ΡΠ΅Π½Π·ΡΡΠ°, ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»Ρ Π½Π°Π΄ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½ΡΠΌ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠΌ, Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ ΠΈ ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ.
ΠΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π±ΡΠ»ΠΈ ΡΠΏΠΎΠΌΡΠ½ΡΡΡ Π΄Π»Ρ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΠΎΠΉ Π²Π΅ΡΡΠΈΠΈ Π΄Π°ΡΠ»ΠΈ?
-Π Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΠΎΠΉ Π²Π΅ΡΡΠΈΠΈ Π΄Π°ΡΠ»ΠΈ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΎ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΉ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² Π΄Π΅Π½Ρ, Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ 15 ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.
ΠΠ°ΠΊΠΎΠΉ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠΈ ΡΠ΄Π°Π»ΠΎΡΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΡΡΠΈΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅Tesla Model S?
-ΠΠ· Π²ΡΠ΅Ρ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ, ΡΠΏΠΎΠΌΡΠ½ΡΡΡΡ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ, Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΡ playground A ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π»Π° Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΡΡΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΈ Π΄Π΅ΡΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ Tesla Model S.
ΠΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ Π±ΡΠ»ΠΈ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ½Ρ Π² playground A?
-Π playground A Π±ΡΠ»ΠΈ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ½Ρ ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π΄ΠΎΡΠΈΡΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΡΠ΅ΠΌΠΈΠΊΡ, ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΡΠ° (controlnet), upscale, ΠΈ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Π° Π»ΠΈΡΠ° (describe).
ΠΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠΈ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π»ΠΈ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΉ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² Π΄Π΅Π½Ρ?
-ΠΠ°Π½Π΄ΠΈ ΠΈ ΡΠ΅Π΄Π΅Π²Ρ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π»ΠΈ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΉ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² Π΄Π΅Π½Ρ Π² Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΠΎΠΉ Π²Π΅ΡΡΠΈΠΈ.
ΠΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ ΡΠ΄Π°Π»ΠΎΡΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ Π² ΡΠ΅Π΄Π΅Π²ΡΠ΅ ΠΈΠ·-Π·Π° ΡΠ΅Π½Π·ΡΡΡ?
-Π ΡΠ΅Π΄Π΅Π²ΡΠ΅ Π½Π΅ ΡΠ΄Π°Π»ΠΎΡΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠ΅Π΅ ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°ΠΆΠ΅ΠΉ, ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΠ΅ΠΊΠ°ΠΏΡΠΈΠΎΠ½ ΠΈ Π‘ΠΏΠ°Π½ΡΠ±ΠΎΠ±, ΠΈΠ·-Π·Π° ΡΠ΅Π½Π·ΡΡΡ Π½Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ·Π²Π΅ΡΡΠ½ΡΡ ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°ΠΆΠ΅ΠΉ.
ΠΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π±ΡΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½Ρ ΠΏΡΠΈ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ°?
-ΠΡΠΈ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ°, Π΄Π°ΡΠ»ΠΈ, playground A ΠΈ Π³ΡΠ°Ρ ΠΈ Π°ΡΡ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ Π»ΡΡΡΠΈΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ, ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠΎΡΠ½ΠΎ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΡ. Π¨Π΅Π΄Π΅Π²Ρ ΠΈ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈ Π±ΡΠ»ΠΈ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ ΡΠΎΡΠ½ΡΠΌΠΈ Π² ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ°.
ΠΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠΈΠ΅ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄Ρ Π±ΡΠ»ΠΈ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Π½Ρ ΠΎ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ?
-ΠΠ±ΡΠΈΠ΅ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄Ρ ΠΎ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ, ΡΡΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Π°Ρ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ ΡΠ²ΠΎΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈ ΡΠ»Π°Π±ΡΠ΅ ΡΡΠΎΡΠΎΠ½Ρ. ΠΠ΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠΈ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ playground A, Π±ΡΠ»ΠΈ Π»ΡΡΡΠ΅ Π² ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ° ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Π½ΠΈΠΈ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΡΡΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π² ΡΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΊΠ°ΠΊ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Π΄Π°ΡΠ»ΠΈ, ΠΈΠΌΠ΅Π»ΠΈ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ, Π½ΠΎ Π±ΡΠ»ΠΈ Π±ΡΡΡΡΡΠΌΠΈ ΠΈ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΠΌΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ.
Outlines
π Introduction and Overview of Free AI Models
The speaker, Nikita Bruskov, a web and neuro designer, introduces the video as a comparison of free AI models. He mentions that there was a previous video that included paid models, but since many AI models have updated and improved, they will focus only on the free ones. The AI models to be discussed include Dalle 3, Sberbank's Candinsky, Yandex's Rec AI, Playground A, GRAU, and Tensor Art. The video will compare these models based on several criteria such as price, censorship, additional features, speed, and quality.
π° Pricing and Limitations of Free AI Models
The video discusses the limitations of the free AI models, such as the number of images that can be generated per day. It is noted that Dalle 3 has a limit of 15 images per day, while Candinsky and Shedevr (Masterpiece) have no such limitations. GRAU has a limit of 100 images per day, but it generates four images at a time, leading to 25 generations per day. The speaker also provides a subjective rating scale for each model based on the pricing and limitations.
π€ Context Understanding and Complex Mechanism Representation
The speaker evaluates the AI models' ability to understand and represent complex mechanisms. He uses a detailed prompt with many elements, such as a bald man in a black suit holding a red phone, to test the models' accuracy. The results vary, with some models accurately representing the prompt and others missing elements or introducing inaccuracies. The speaker also discusses the models' ability to handle complex technical details and provides subjective ratings based on their performance.
π« Censorship and Content Control in AI Models
The video addresses the censorship and content control features of the AI models. The speaker tests the models' responses to generating images with certain characters and explicit content. It is shown that some models refuse to generate inappropriate content or replace it with more acceptable alternatives. The speaker also discusses the limitations in generating certain types of content and provides his subjective ratings on how well each model handles censorship.
π¨ Control Over Generated Results and Additional Tools
The speaker discusses the control users have over the generated results and the additional tools provided by the AI models. He covers the ability to edit parts of an image, remix features, and other functionalities that allow users to modify the output. The speaker provides a detailed comparison of the tools available in each model and evaluates their usefulness and ease of use, offering subjective ratings for each.
ποΈ Photorealism in Generated Images
The video focuses on the photorealism of the generated images by the AI models. The speaker compares the models' ability to create realistic human portraits and landscape photos. He provides examples and discusses the quality of the images, noting which models produce the most realistic results. The speaker also mentions the limitations of some models in generating high-quality images and gives his subjective ratings based on the photorealism of the outputs.
π³ Landscape Image Generation and Realism
The speaker evaluates the AI models' performance in generating realistic landscape images. He uses a specific prompt featuring a view of a forest from above, taken with an 8K drone camera, and compares the results from different models. The speaker discusses the level of detail, the natural appearance of elements like trees and rivers, and the overall realism of the generated images, providing his subjective ratings on the quality and realism of the landscapes.
π Character and Style Variations in Generated Images
The video explores the AI models' ability to generate characters and styles in various categories, such as a cute character for a mobile game, a complex fantasy character, and a character in pixel art style. The speaker discusses the models' performance in capturing the essence of different styles and provides examples of the generated characters. He evaluates the quality, style, and overall appeal of the characters, offering subjective ratings for each model based on these criteria.
πΌοΈ Final Assessment and Comparison of AI Models
The speaker concludes the video by summarizing the overall performance of the AI models based on various criteria, including quality, censorship, additional features, and photorealism. He announces the winner of the comparison and expresses his intention to conduct a future battle between Craft (ΠΡΠ°ΡΡ) and RNN, questioning which one, free or paid, would perform better for specific tasks. The speaker thanks the viewers for watching and encourages them to subscribe for more content.
Mindmap
Keywords
π‘Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΡ
π‘ΡΠΎΡΠΎΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΌ
π‘ΠΈΠ»Π»ΡΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ
π‘3D ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΡΡΠΈΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°ΠΆ
π‘ΡΡΠ΅Π½Π°ΡΠΈΠΉ (ΠΏΡΠΎΠΌΡ)
π‘ΡΠ΅Π½Π·ΡΡΠ°
π‘ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»Ρ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ°
π‘ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ
π‘ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ
π‘Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΡ ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°ΠΆΠ΅ΠΉ
π‘Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠ»ΡΠ³ΠΈ
Highlights
Π‘ΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ Π½Π° ΠΊΠ°Π½Π°Π»Π΅ YouTube.
ΠΠ±Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ ΠΈ ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ.
ΠΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΡΡ Π²Π΅ΡΡΠΈΠΉ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ ΠΎΡ Π‘Π±Π΅ΡΠ±Π°Π½ΠΊΠ° ΠΈ Π―Π½Π΄Π΅ΠΊΡΠ°.
ΠΡΡΡΡΡΡΠ²ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Stable Diffusion Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΡΡ .
ΠΠ½ΡΠ΅ΡΡΠ΅ΠΉΡ ΠΈ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π» ΡΠ°Π·Π½ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Fusion Brain ΠΈ SberSait.
Π¨Π΅Π΄Π΅Π²Ρ ΠΎΡ Π―Π½Π΄Π΅ΠΊΡΠ° ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²ΠΈΠ»ΡΡ ΠΈ ΡΠ»ΡΡΡΠΈΠ»ΡΡ.
Playground A ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° Π²Π΅Π±-ΠΊΠ°Π½Π°ΡΠ΅.
ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎΠΌ ΠΈ Π½Π°ΡΡΡΠΎΠΉΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π² Tenser Art.
ΠΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΈ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ: ΡΠ΅Π½Π°, ΡΠ΅Π½Π·ΡΡΠ°, Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ, ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΈ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ.
ΠΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΉ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² Π΄Π΅Π½Ρ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·Π½ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ.
Π‘ΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ° ΠΈ ΠΎΡΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π΅ΡΠ°Π»Π΅ΠΉ Π² Π³Π΅Π½Π΅ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡΡ .
ΠΡΠ΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΡ ΠΌΠ΅Ρ Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠΎΠ² ΠΈ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΡΡΠΈΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»Π΅ΠΉ Tesla.
Π‘ΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅Π½Π·ΡΡΡ ΠΈ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°ΠΆΠ΅ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ°.
ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΡΡ .
ΠΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ ΠΈ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎΠ°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΠΈΡ, upscale ΠΈ Π²Π΅ΠΊΡΠΎΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ.
Π‘ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ ΠΈ ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΈ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.
Π‘ΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΊΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΡΡ , ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΎΡΠΎΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΌ ΠΈ ΠΈΠ»Π»ΡΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ.
ΠΡΠΎΠ³ΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Ρ, ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΌΡ Π²ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ.